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复合材料格栅结构优化设计中的计算智能技术

荣晓敏 徐元铭 吴德财

荣晓敏, 徐元铭, 吴德财等 . 复合材料格栅结构优化设计中的计算智能技术[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(08): 926-929.
引用本文: 荣晓敏, 徐元铭, 吴德财等 . 复合材料格栅结构优化设计中的计算智能技术[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(08): 926-929.
Rong Xiaomin, Xu Yuanming, Wu Decaiet al. Computational intelligence technology for optimal design of grid-stiffened composite structure[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(08): 926-929. (in Chinese)
Citation: Rong Xiaomin, Xu Yuanming, Wu Decaiet al. Computational intelligence technology for optimal design of grid-stiffened composite structure[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(08): 926-929. (in Chinese)

复合材料格栅结构优化设计中的计算智能技术

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10572012);航空科学基金资助项目(05B51043)
详细信息
    作者简介:

    荣晓敏(1980-), 男, 安徽枞阳人, 硕士生,rongxiaomin@etp.ac.cn.

  • 中图分类号: TB 33; O 316

Computational intelligence technology for optimal design of grid-stiffened composite structure

  • 摘要: 针对复合材料格栅结构优化设计多变量、多约束、连续和离散混合变量、高度非线性的难点,提出了用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替优化过程中的有限元计算,以提高优化效率.以遗传算法为优化求解器,神经网络屈曲稳定性响应面为主要约束,对复合材料格栅加筋结构进行优化.结果表明,在相同样本数的情况下,进化神经网络可获得比BP网络更高精度的映射模型,具有很强的泛化能力.该方法可以为解决大型复合材料结构优化问题提供一条高效途径.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-10-17
  • 网络出版日期:  2006-08-31

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