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基于Pareto遗传算法的复合材料机翼优化设计

程文渊 崔德刚

程文渊, 崔德刚. 基于Pareto遗传算法的复合材料机翼优化设计[J]. 北京航空航天大学学报, 2007, 33(02): 145-148.
引用本文: 程文渊, 崔德刚. 基于Pareto遗传算法的复合材料机翼优化设计[J]. 北京航空航天大学学报, 2007, 33(02): 145-148.
Cheng Wenyuan, Cui Degang. Optimization for composite wing based on Pareto genetic algorithm[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2007, 33(02): 145-148. (in Chinese)
Citation: Cheng Wenyuan, Cui Degang. Optimization for composite wing based on Pareto genetic algorithm[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2007, 33(02): 145-148. (in Chinese)

基于Pareto遗传算法的复合材料机翼优化设计

详细信息
    作者简介:

    程文渊(1980-),男,河南南阳人,博士生,iace_chwy@163.com.

  • 中图分类号: V 214.8

Optimization for composite wing based on Pareto genetic algorithm

  • 摘要: 针对某型飞机设计过程中遇到的副翼反效问题,提出了复合材料机翼满足气动弹性要求的优 化方法,构造了一种基于Pareto最优解定义的多目标遗传算法——Pareto遗传算法.该算法 以权重信息为基础建立Pareto解集过滤器,引入小生境技术等实现Pareto前沿面的求解.测 试函数计算表明该算法有较好的收敛性.以复合材料机翼的升力系数和滚转力矩系数为目标 函数,采用Pareto遗传算法进行计算得出一组Pareto最优解集,计算结果表明,给出的方案 能够满足工程需求,为决策者提供了多种可选方案.

     

  • [1] 徐玖平,李军.多目标决策的理论与方法[M].北京:清华大学出版社,2005 Xu Jiuping, Li Jun. Multiple objective decision making theory and methods [M]. Beijing:Tsinghua University Press, 2005(in Chinese) [2] Deb K, Pratap A, Agarwal S, et al. A fast and elitist multiobject ive genetic algorithm:NSGA-II [J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computa tion,2002, 6(2):182-197 [3] Zitzler E, Thiele L. Multi-objective evolutionary algorithms:a comparat ive case study and the strength pareto approach [J]. IEEE Transactions on Evol utionary Computation, 1999, 3(4):257-271 [4] 隋洪涛,陈红全,黄明恪.Pareto基因算法多目标翼型优化设计[J].航空学报,2002,23(2):177-179 Sui Hongtao, Chen Hongquan, Huang Mingke. Multi-objective airfoil optimization using Pareto genetic algorithm [J]. Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, 2 002, 23(2):177-179(in Chinese) [5] 杨青,邱菀华,汪亮.固体火箭发动机成本与性能双目标优化设计[J] .北京航空航天大学学报,2005,31(5):574-577 Yang Qing, Qiu Wanhua, Wang Liang. Dual-objective optimization design for cost and performance of a solid rocket motor [J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(5):574-577(in Chinese) [6] Crossley W A. Genetic algorithm approaches for multiobjective design of rotor systems . AIAA-96-4025-CP,1996 [7] Murata T,Ishibuchi H, Tanaka H. Multi-objective genetic algorith m and its applications to flowshop scheduling [J]. Computers and Industrial En gineering, 1996, 30(4):957-968
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-03-13
  • 网络出版日期:  2007-02-28

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