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一种基于图像特征点提取及匹配的方法

张少辉 沈晓蓉 范耀祖

张少辉, 沈晓蓉, 范耀祖等 . 一种基于图像特征点提取及匹配的方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(05): 516-519.
引用本文: 张少辉, 沈晓蓉, 范耀祖等 . 一种基于图像特征点提取及匹配的方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(05): 516-519.
Zhang Shaohui, Shen Xiaorong, Fan Yaozuet al. Method in image-s feature extraction and matching[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(05): 516-519. (in Chinese)
Citation: Zhang Shaohui, Shen Xiaorong, Fan Yaozuet al. Method in image-s feature extraction and matching[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(05): 516-519. (in Chinese)

一种基于图像特征点提取及匹配的方法

基金项目: 北京市教育委员会共建项目(BHBJZD-1-5)
详细信息
    作者简介:

    张少辉(1982-),男,山东青岛人,硕士生,zhanahohui-3@163.com.

  • 中图分类号: TP 391

Method in image-s feature extraction and matching

  • 摘要: 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换(SIFT, Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现;最后以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT算法提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的匹配正确率都等于或接近100%,证明了SIFT算法提取的特征点有很好的适应性和准确性,可以进一步应用到图像识别以及图像重建等领域.

     

  • [1] Lowe D G. Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J]. International Journal of Computer Vision, 2004, 60 (2) : 91-110 [2] Witkin A P, Babaud J, Baudin M. Uniqueness of the Gaussian kernel for scale-space filtering[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1986,8(1):26-33 [3] Witkin A P. Scale space filtering Proceedings International Joint Conference Artificial Intelligence. Karlsruhe,Germany:CA, 1983:1019-1022 [4] Koenderink J J. The structure of images[J]. Biological Cybernetics, 1984,50:363-396 [5] Lindeberg T. Detecting salient blob-like image structures and their scales with a scale-space primal sketch: a method for focus-of-attention[J]. International Journal of Computer Vision, 1993,11(3):283-318  [6] Lindeberg T. Scale-space theory: a basic tool for analysing structures at different scales[J].Journal of Applied Statistics, 1994,21(2):224-270  [7] Mikolajczyk K. Detection of local features invariant to affine transformations .France:Institute National Polytechnique de Grenoble, 2002
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-08
  • 网络出版日期:  2008-05-31

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