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基于投影寻踪的高光谱图像异常检测并行算法

王 维 赵慧洁 董 超

王 维, 赵慧洁, 董 超等 . 基于投影寻踪的高光谱图像异常检测并行算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(3): 342-346.
引用本文: 王 维, 赵慧洁, 董 超等 . 基于投影寻踪的高光谱图像异常检测并行算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(3): 342-346.
Wang Wei, Zhao Huijie, Dong Chaoet al. Parallel algorithm of anomalies detection in hyperspectral image with projection pursuit[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(3): 342-346. (in Chinese)
Citation: Wang Wei, Zhao Huijie, Dong Chaoet al. Parallel algorithm of anomalies detection in hyperspectral image with projection pursuit[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(3): 342-346. (in Chinese)

基于投影寻踪的高光谱图像异常检测并行算法

详细信息
    作者简介:

    王 维(1984-),男,湖南常德人,硕士生,wangweibh@126.com.

  • 中图分类号: TP 751.1

Parallel algorithm of anomalies detection in hyperspectral image with projection pursuit

  • 摘要: 投影寻踪方法能有效提取数据中的非高斯结构凸显异常信息,但在求解最优投影方向时存在计算量大、运行时间长的问题,为提高处理效率,提出一种机群环境下的并行算法.选用偏度和峰度组合作为投影指标,将所有像素光谱作为特定投影方向集依次搜索,求解最优投影方向.在并行计算各候选方向投影指标时,分割图像数据分布存储于各机群结点,数据子块朝候选方向并行投影后,将指标计算式变形分解,使各结点在指标计算过程中所需数据均为本地数据,解决数据局部性问题,并采用一种"轮流作主"的机制提高算法负载均衡程度.利用实用型模块化高光谱仪数据在机群系统上进行测试,达到了较好的加速效果,表明该并行算法具有良好的并行性能.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-03-17
  • 网络出版日期:  2009-03-31

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