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一种基于时间序列的自适应网络异常检测算法

吕军晖 周 刚 金 毅

吕军晖, 周 刚, 金 毅等 . 一种基于时间序列的自适应网络异常检测算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(5): 636-639.
引用本文: 吕军晖, 周 刚, 金 毅等 . 一种基于时间序列的自适应网络异常检测算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(5): 636-639.
Lü Junhui, Zhou Gang, Jin Yiet al. Adaptive aberrant network traffic detection algorithm based on time series forecast[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(5): 636-639. (in Chinese)
Citation: Lü Junhui, Zhou Gang, Jin Yiet al. Adaptive aberrant network traffic detection algorithm based on time series forecast[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(5): 636-639. (in Chinese)

一种基于时间序列的自适应网络异常检测算法

基金项目: 国家973计划资助项目(2005CB321901)
详细信息
    作者简介:

    吕军晖(1983-),女,山东莱阳人,硕士生,lvjh@nlsde.buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TP 393

Adaptive aberrant network traffic detection algorithm based on time series forecast

  • 摘要: 传统的网络管理工具通常是根据预先设定的阈值进行网络流量异常检测,这种方法虽然简单,但不能根据网络状况进行自适应的动态调整.分析了基于时间序列的Holt-Winters异常检测方法,结合建立的历史流量的正常模型,改进了Holt-Winters模型的基值以及平滑因子参数的获取过程,加快了算法的启动时间,缩短了算法对网络环境的自适应时间.改进的Holt-Winters算法相较于原来的Holt-Winters算法以及阈值检测方法检测的正确率更高、误报率更低.

     

  • [1] Lawrence Ho L, Cavuto D J, Papavassiliou S, et al. Adaptive and automated detection of service anomalies in transaction-oriented WAN’s: Network analysis, algorithms, implementation and deployment[J].IEEE Journal of Selected Areas in Communications, 2000, l8(5):744-757 [2] Hood C S, Ji C. Beyond thresholds:an alternative method for extracting information from network measures Proceedings of IEEE Globecom Conference. Phoenix:Arizona, 1997:487-49l [3] Brutlag J. Aberrant behavior detection in time series for network monitoring Proceedings of the USENIX Fourteenth System Administration Conference LISA XIV. California: USENIX Assoc, 2000:139-146 [4] Ho L L, Cavuto D J, Papavassiliou S. Adaptive and automated detection of service anomalies in transactionoriented WAN-s: network analysis, algorithms, implementation, and deployment [J]. IEEE Journal of Seletected Areas in Communications, 2000, 18 (5):744-757 [5] Brockwel P J, Davis R A. Introduction to time series and forecasting [M]. New York: Springer, 2002:326-328 [6] Chatfield C, Yark M. The Holt-Winters forecasting: some practical issues [J]. The Statistician, 1988, 37: 129-140 [7] Bermudez J D, Segura J V, Vercher E. Holt-Winters forecasting: an alternative formulation applied to UK air passenger data [J]. Journal of Applied Statistics, 2007, 34(9):1075-1090
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-08-10
  • 网络出版日期:  2009-05-31

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