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基于云特征的遥感图像可用度影响因素分析

郑红 吴兴华 曹琼 李文庆

郑红, 吴兴华, 曹琼, 等 . 基于云特征的遥感图像可用度影响因素分析[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(12): 1396-1399.
引用本文: 郑红, 吴兴华, 曹琼, 等 . 基于云特征的遥感图像可用度影响因素分析[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(12): 1396-1399.
Zheng Hong, Wu Xinghua, Cao Qiong, et al. Factors analysis of satellite images based on structure of clouds[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(12): 1396-1399. (in Chinese)
Citation: Zheng Hong, Wu Xinghua, Cao Qiong, et al. Factors analysis of satellite images based on structure of clouds[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(12): 1396-1399. (in Chinese)

基于云特征的遥感图像可用度影响因素分析

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60543006)
详细信息
  • 中图分类号: TP 75

Factors analysis of satellite images based on structure of clouds

  • 摘要: 针对卫星遥感图像可用度分类问题,提出基于图像信息的云覆盖率、云厚度、云破碎度的云结构特征描述概念.研究了它们对于卫星遥感图像可用信息量的影响程度,构建了由厚度相关的云覆盖率及云破碎度构成正交可用度评估空间.并进一步分析了云结构特征与可用度之间的近似线性及单调特点,证实了所提描述方法对于可用度表征的合理性和有效性.通过与500幅不同可用度等级的专业人工判读结果比较,证实综合这3个变量的可用度判读结果与人工判读结果的准确度比较达到95%.该方法为建立卫星遥感图像可用度评估模型,自动分类得到用户需要的图像数据提供理论及技术支持.

     

  • [1] 曹琼.卫星遥感图像可用度智能评估方法研究 .北京:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,2008 Cao Qiong.Research on availability evaluation intelligent method of satellite remote sensing image .Beijing:School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2008(in Chinese) [2] 佟雨兵,张其善,常青,等.基于NN与SVM的图像质量评价模型[J].北京航空航天大学学报,2006,32(9):1031-1034 Tong Yubing,Zhang Qishan,Chang Qing,et al.Image quality assessing model by using neural network and support vector machine[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2006,32(9):1031-1034(in Chinese) [3] 杨威,赵剡,许东.基于人眼视觉的结构相似度图像质量评价方法[J].北京航空航天大学学报,2008,34(1):1-4 Yang Wei,Zhao Yan,Xu Dong.Method of image quality assessment based on human visual system and structural similarity[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2008,34(1):1-4(in Chinese) [4] Ellen M,Hothem D,John M I.The multispectral imagery interpretability rating scale (MS IIRS) //Lewis,Anthony J.ASPRS/ACSM Annual Convention & Exposition Technical Papers.Bethesda:ASPRS/ACSM,1996,1:300-310 [5] 曹琼,郑红,李行善.一种基于纹理特征的卫星遥感图像云探测方法[J].航空学报,2007,28(3):661-666 Cao Qiong,Zheng Hong,Li Xingshan.A method for detecting cloud in satellite remote sensing image based on texture[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2007,28(3):661-666(in Chinese)
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-11-04
  • 网络出版日期:  2010-12-30

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