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基于GPU加速的binLBT压缩解压算法

于 卓 梁晓辉 马 上 沈旭昆

于 卓, 梁晓辉, 马 上, 等 . 基于GPU加速的binLBT压缩解压算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(3): 368-372.
引用本文: 于 卓, 梁晓辉, 马 上, 等 . 基于GPU加速的binLBT压缩解压算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(3): 368-372.
Yu Zhuo, Liang Xiaohui, Ma Shang, et al. Integer algorithm of lapped biorthogonal transform compression method with GPU[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(3): 368-372. (in Chinese)
Citation: Yu Zhuo, Liang Xiaohui, Ma Shang, et al. Integer algorithm of lapped biorthogonal transform compression method with GPU[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(3): 368-372. (in Chinese)

基于GPU加速的binLBT压缩解压算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60873159,60533070); 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目; 国家863计划资助项目(2006AA01Z333)
详细信息
    作者简介:

    于 卓(1980-),男,北京人,博士生,thursday@vrlab.buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TP 391

Integer algorithm of lapped biorthogonal transform compression method with GPU

  • 摘要: 地形数据的压缩/解压是大规模地形实时绘制方法的关键步骤,与绘制效率密切相关.通过对压缩/解压方法核心重叠双正交变换的分析,采用重叠双正交变换的整数提升方法将变换中的浮点数操作转换为整数操作及移位操作.使用支持图形处理单元(GPU,Graphic Processing Unit)通用计算的CUDA(Compute Unified Device Architecture)对变换过程及编码过程进行加速.针对数据超出显存容量的情况,采取数据分块的方法将数据分别载入显存进行变换与编码以完成对整体数据的处理.实验结果表明,基于GPU加速的重叠双正交变换整数提升方法的压缩算法有效提高了地形数据处理的效率,并加快了大规模地形绘制速度.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-18
  • 网络出版日期:  2010-03-31

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