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X射线动态数字图像降噪方法与快速实现

王钢 杨民

王钢, 杨民. X射线动态数字图像降噪方法与快速实现[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(6): 741-744.
引用本文: 王钢, 杨民. X射线动态数字图像降噪方法与快速实现[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(6): 741-744.
Wang Gang, Yang Min. Denoising method to dynamic digital X-ray images and its fast implementation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(6): 741-744. (in Chinese)
Citation: Wang Gang, Yang Min. Denoising method to dynamic digital X-ray images and its fast implementation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(6): 741-744. (in Chinese)

X射线动态数字图像降噪方法与快速实现

基金项目: 北京市教育委员会共建项目专项资助项目;国家自然科学基金资助项目(60872080);航天科技创新基金资助项目(CASC0410)
详细信息
    作者简介:

    王钢(1986-),男,安徽黄山人,硕士生,bhwg2003@163.com.

  • 中图分类号: TP 391

Denoising method to dynamic digital X-ray images and its fast implementation

  • 摘要: 对于X射线动态数字成像系统,为了实现高帧频采集引起的数字摄影(DR,Digital Radiography)图像降质的恢复,采用Anscombe变换将NL-means降噪算法引入到DR图像的降噪中.为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图形处理单元(GPU,Graphic Processing Unit)并行计算和高速浮点计算特性,将DR图像映射为GPU中的纹理,采用多线程并行计算,使得NL-means算法在GPU中加速执行.实验结果表明,NL-means能够有效抑制动态DR图像噪声.GPU加速方法可以在不损失图像信息的前提下,加速比可达2个数量级以上,满足了实时降噪的要求.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-04-23
  • 网络出版日期:  2010-06-30

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