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对Jahangir组合式矩估计器的改进

李大朋 姚迪

李大朋, 姚迪. 对Jahangir组合式矩估计器的改进[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, 38(6): 788-792.
引用本文: 李大朋, 姚迪. 对Jahangir组合式矩估计器的改进[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, 38(6): 788-792.
Li Dapeng, Yao Di. Improvement of Jahangir’s multiple moments estimator[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, 38(6): 788-792. (in Chinese)
Citation: Li Dapeng, Yao Di. Improvement of Jahangir’s multiple moments estimator[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, 38(6): 788-792. (in Chinese)

对Jahangir组合式矩估计器的改进

详细信息
  • 中图分类号: TN911.23

Improvement of Jahangir’s multiple moments estimator

  • 摘要: 在M.Jahangir以常数为权的组合式矩估计器的基础上,给出一种以函数为权的组合式矩估计器,称为L-J估计器.其中,最优加权函数是根据U估计器与形状参数的单调关系,通过数论网格最优化算法搜索解出.大量仿真实验证实,在对K分布形状参数v大范围的参数估计中,L-J估计器在估计精度上,不但较Jahangir等提出的常数加权组合矩估计器的精度有显著提高,而且可与MLE(Maximum Likelihood Estimator)相当.特别是由于MLE作为渐进无偏估计量,需要充分大的样本长度才能达到最优,这就使得L-J估计器的估计精度可在样本长度较小时优于MLE.此外,L-J估计器无需迭代运算,因而在计算效率上,显著优于现有的ML估计器.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-03-11
  • 网络出版日期:  2012-06-30

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