留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

应用遗传算法的频域最大似然参数辨识

段世忠 周荫清

段世忠, 周荫清. 应用遗传算法的频域最大似然参数辨识[J]. 北京航空航天大学学报, 2001, 27(5): 532-535.
引用本文: 段世忠, 周荫清. 应用遗传算法的频域最大似然参数辨识[J]. 北京航空航天大学学报, 2001, 27(5): 532-535.
DUAN Shi-zhong, ZHOU Yin-qing. Identification of Frequency Domain Maximum Likelihood System Using Genetic Algorithm[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001, 27(5): 532-535. (in Chinese)
Citation: DUAN Shi-zhong, ZHOU Yin-qing. Identification of Frequency Domain Maximum Likelihood System Using Genetic Algorithm[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001, 27(5): 532-535. (in Chinese)

应用遗传算法的频域最大似然参数辨识

详细信息
    作者简介:

    段世忠(1968-),男,湖南黔阳人,博士生,100083,北京.

  • 中图分类号: O 231.3

Identification of Frequency Domain Maximum Likelihood System Using Genetic Algorithm

  • 摘要: 针对基于变量误差模型EV模型(Errors-in-Variables Model)的传递函数频域最大似然参数估计中存在的初始值以及收敛问题提出了使用浮点遗传算法的改进算法.仿真试验表明,单独使用遗传算法难以得到系统传函的精确估计,传统的非线性数值递推算法在一些情况下容易收敛到局域最小值.将两种算法结合使用,可以有效地克服各自的不足.新算法可以给出系统延迟的初始值的估计.当代价函数存在多个局部最小值时,它仍然能够快速准确地寻找到全局最优点.改进的算法比原算法具有更强的适应性.

     

  • [1] Pintelon R, Schoukens J. Robust identification of transfer functions in the s- and z- domains[J]. IEEE Trans Instrum Meas,1990,39(4):565~573. [2] Schoukens J, Pintelon R. Identification of linear systems a practical guideline to accurate modeling[M].Oxford: Pressman Press, 1991. 221~229. [3] Davis L. The handbook of genetic algorithms[M]. New York: Van Nostrand Reingold, 1991. [4] Michalewicz Z. Genetic algorithms + data structure =evolution programs . New York: Springer-Verlag, 1994. [5] Kristinsson K. System identification and control using genetic algorithms [J]. IEEE Trans Sys Man Cybernetics, 1992, 22(5): 1033~1046.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2660
  • HTML全文浏览量:  27
  • PDF下载量:  881
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2000-03-16
  • 网络出版日期:  2001-05-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答