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基于新息正交的工业CT图像自适应缺陷识别

左凯 孙同景 李振华 陶亮

左凯, 孙同景, 李振华, 等 . 基于新息正交的工业CT图像自适应缺陷识别[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(9): 1103-1107.
引用本文: 左凯, 孙同景, 李振华, 等 . 基于新息正交的工业CT图像自适应缺陷识别[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(9): 1103-1107.
Zuo Kai, Sun Tongjing, Li Zhenhua, et al. Adaptive industrial CT outlier detection and accommodation using innovation orthogonal[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(9): 1103-1107. (in Chinese)
Citation: Zuo Kai, Sun Tongjing, Li Zhenhua, et al. Adaptive industrial CT outlier detection and accommodation using innovation orthogonal[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(9): 1103-1107. (in Chinese)

基于新息正交的工业CT图像自适应缺陷识别

基金项目: 国防科工委基础科研基金资助项目(B142008.0209-08)
详细信息
  • 中图分类号: TP 391.4

Adaptive industrial CT outlier detection and accommodation using innovation orthogonal

  • 摘要: 针对X射线投影图像的特点,研究基于Kalman滤波算法新息正交原理的缺陷识别问题.建立了投影图像的二维状态空间模型,定义了确定图像区域大小与灰度的动态评价函数和相应的阈值.在分析Kalman滤波算法新息正交性的基础上,得到了一种新的缺陷判别方法,提出了图像数据自适应补偿算法,提高了图像的识别效率和精度,并通过实验验证了方法的有效性.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-12
  • 网络出版日期:  2010-09-30

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