留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于贝叶斯准则的支持向量机预测模型

呼文亮 王惠文

呼文亮, 王惠文. 基于贝叶斯准则的支持向量机预测模型[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(4): 486-489.
引用本文: 呼文亮, 王惠文. 基于贝叶斯准则的支持向量机预测模型[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(4): 486-489.
Hu Wenliang, Wang Huiwen. Prediction modeling based on Bayes support vector machine[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(4): 486-489. (in Chinese)
Citation: Hu Wenliang, Wang Huiwen. Prediction modeling based on Bayes support vector machine[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(4): 486-489. (in Chinese)

基于贝叶斯准则的支持向量机预测模型

详细信息
    作者简介:

    呼文亮(1965-),男,陕西清涧人,博士生,wenlianghutony@sina.com.

  • 中图分类号: TP 301.6

Prediction modeling based on Bayes support vector machine

  • 摘要: 对实际统计数据中存在的相关性、不确定性和非线性问题,提出贝叶斯支持向量机预测模型方法.构建基于高斯分布的权值分布模型描述信息的不确定性,基于先验概率分布和贝叶斯关系获得后验分布模型,利用极大似然方法和递推迭代算法求解后验分布的最佳参数,从而得到关联向量机.建立起基于参数分布多维时间序列预测模型,将每一步迭代过程中的支持向量机输入作为随机变量,考虑数据不确定性的传递,递推得到贝叶斯支持向量机预测输出.由于贝叶斯支持向量机可以有效反映随机影响及其传递,可以克服数据不确定性和相关性的影响,因此基于贝叶斯支持向量机预测效果更加符合实际.实例表明利用贝叶斯支持向量机预测高科技企业发展趋势与实际发展趋势接近,可以克服数据相关性、不确定性和非线性对信息模型的影响,具有较高的预测精度和预测鲁棒性.

     

  • [1] Galton F J.Regression towards mediocrity in hereditarstature [J].Journal of Anthropological Inst,1885,15:246-263 [2] 王惠文,吴载斌,孟洁.偏最小二乘回归的线性和非线性方法[M].北京:国防工业出版社,2006 Wang Huiwen,Wu Zaibin,Meng Jie.Partial least-squares regression of linearity and nonlinearity[M].Beijing:National Defense Industry Press,2006(in Chinese) [3] Wold S,Martens H,Wold H.The multivariate calibration problem in chemistry solved by the PLS method[M].Heidelberg:Springer-Verlag,1983 [4] Hsieh W W,Benyang T.Applying neural network models to prediction and data analysis in meteorology and oceanography .NASA NNX09AB39G,1998 [5] Vapink V.The nature of statistical leaning theory[M].New York:Springer-Verlag,1995 [6] 罗雪晖,李霞,张基宏.支持向量机及其应用研究[J].深圳大学学报,2003,20(3):40-46 Luo Xuehui,Li Xia,Zhang Jihong.Support vector machine and its application[J].Journal of Shenzhen University,2003,20(3):40-46(in Chinese) [7] 何莎.高校孵化器发展历程与贡献 .北京航空航天大学科技园统计报告,2008 He Sha.The development and contribution of university science and technology park .Statistical report of Beijing University of Aeonautics and Astronautics Science Park,2008(in Chinese)
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2917
  • HTML全文浏览量:  198
  • PDF下载量:  2420
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-06-05
  • 网络出版日期:  2010-04-30

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答