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改进PCA在热波图像处理中的应用

孙延春 马齐爽 刘跃明 姚红宇

孙延春, 马齐爽, 刘跃明, 等 . 改进PCA在热波图像处理中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(09): 1012-1015.
引用本文: 孙延春, 马齐爽, 刘跃明, 等 . 改进PCA在热波图像处理中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(09): 1012-1015.
Sun Yanchun, Ma Qishuang, Liu Yueming, et al. Application of improved PCA to thermal wave image processing[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(09): 1012-1015. (in Chinese)
Citation: Sun Yanchun, Ma Qishuang, Liu Yueming, et al. Application of improved PCA to thermal wave image processing[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(09): 1012-1015. (in Chinese)

改进PCA在热波图像处理中的应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60572181)
详细信息
    作者简介:

    孙延春(1978-),男,山东定陶人,博士生,ace9024@126.com.

  • 中图分类号: TN 911.73

Application of improved PCA to thermal wave image processing

  • 摘要: 针对飞机结构隐藏腐蚀热波成像检测中出现的热像仪中有用数据较少、图像序列中腐蚀区域与非腐蚀区域对比不明显、信噪比较低等问题,提出了基于小波变换的改进PCA(Principal Component Analysis)算法.该算法对热图像序列中的每帧图像进行二进制离散小波变换,提取出低频部分的系数;对低频系数进行改进PCA分析,通过固定点算法并引入Gram-Schmidt正交化过程求解特征向量;令高频系数为零,抑制图像的噪声.实验结果表明:该算法充分利用了热像仪的有用数据,提高了图像的质量和信噪比,且计算时间较短.

     

  • [1] Vavilov V. Evaluating the efficient of data processing algorithms in transient thermal NDT Burleigh D D, Elliott C K, Raymond P G. Thermosense XXVI. Bellingham:SPIE, 2004:336-347 [2] González D A, Ibarra C C, Madruga F J, et al. Differentiated absolute phase contrast algorithm for the analysis of pulsed thermographic sequences[J]. Infrared Physics & Technology, 2006,48(1):16-21 [3] Shepard S M, Lhota James R, Rubadeux B A, et al. Reconstruction and enhancement of active thermographic image sequences[J]. Optical Engineering, 2003,42(5):1337-1342 [4] Avdelidis N P, Almond D P, Dobbinson A,et al. Aircraft composites assessment by means of transient thermal NDT[J]. Progress in Aerospace Sciences, 2004,40(3):143-162 [5] Krishnapillai M, Jones R, Marshall I H,et al.NDTE using pulse thermography: numerical modeling of composite subsurface defects[J]. Composite Structures, 2006,75(1):241-249 [6] Sharma A, Paliwal K K. Fast principal component analysis using fixed-point algorithm[J]. Pattern Recognition Letters, 2007,28(10):1151-1155 [7] Zhu Xiaolong, Ye Jimin, Zhang Xianda. A fixed-point nonlinear PCA algorithm for blind source separation[J]. Neurocomputing,2005,69(1):264-272 [8] 张长江,王晓东,张浩然.红外图像全局和局部对比度增强的非线性增益法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2006,l18(6):844-848 Zhang Changjiang, Wang Xiaodong, Zhang Haoran. Non-linear gain algorithm to enhance global and local contrast for infrared image[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2006,l18(6):844-848(in Chinese)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-08-06
  • 网络出版日期:  2008-09-30

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