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复合泡沫塑料力学行为模拟的ANN方法

邹波 卢子兴

邹波, 卢子兴. 复合泡沫塑料力学行为模拟的ANN方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2007, 33(07): 860-864.
引用本文: 邹波, 卢子兴. 复合泡沫塑料力学行为模拟的ANN方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2007, 33(07): 860-864.
Zou Bo, Lu Zixing. Method for simulating mechanical behavior of syntactic foam plastics by artificial neural networks[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2007, 33(07): 860-864. (in Chinese)
Citation: Zou Bo, Lu Zixing. Method for simulating mechanical behavior of syntactic foam plastics by artificial neural networks[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2007, 33(07): 860-864. (in Chinese)

复合泡沫塑料力学行为模拟的ANN方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(10572013); 国家自然科学联合基金资助项目(NASF10276004)
详细信息
  • 中图分类号: O 341

Method for simulating mechanical behavior of syntactic foam plastics by artificial neural networks

  • 摘要: 对人工神经网络(ANN)方法在复合泡沫塑料力学行为模拟中的应用进行了研究.首先,选取影响材料力学行为的因素和所需模拟、预测的力学性能作为输入、输出量;然后,利用反向传播算法建立了四层神经网络模型,对复合泡沫塑料的力学性能和本构关系进行了模拟和预测.数值结果表明,训练后的神经网络模型能较好地模拟、预测材料的模量、屈服强度和不同应变率及不同温度下的压缩应力-应变曲线.此外,3种不同改进训练方法的比较说明,Bayesian规则化法的泛化能力最好,LM法收敛最快,而自适应梯度下降动量法则需要较长的迭代时间才能达到相同的精度.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2006-06-28
  • 网络出版日期:  2007-07-31

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