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遗传算法在高频区目标二维散射分析中的应用

苏东林 刘焱

苏东林, 刘焱. 遗传算法在高频区目标二维散射分析中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(05): 520-523.
引用本文: 苏东林, 刘焱. 遗传算法在高频区目标二维散射分析中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(05): 520-523.
Zheng Jun, Su Donglin. Application of genetic algorithm in high frequency 2-D scattering signatures analysis[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(05): 520-523. (in Chinese)
Citation: Zheng Jun, Su Donglin. Application of genetic algorithm in high frequency 2-D scattering signatures analysis[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(05): 520-523. (in Chinese)

遗传算法在高频区目标二维散射分析中的应用

详细信息
  • 中图分类号: TN 957.5

Application of genetic algorithm in high frequency 2-D scattering signatures analysis

  • 摘要: 针对高频区雷达目标的散射特征问题,提出利用联合时频分析——自适应高斯基表示方法(AGR)来简化目前的二维散射中心模型,并将遗传算法(GA)用于二维散射模型参量的估计.该方法充分利用遗传算法的内在并行性,解决了二维等效散射中心的估计问题.仿真结果表明,该简化的二维模型不仅可以区分局域性散射中心,也可以再现具有一定长度的展布式散射结构,利用该简化模型在无噪情况下可以准确估计各散射中心的参数,同时在低信噪比情况下也可以取得很好的估计性能,它对于去除背景噪声起到了很好的作用.通过验证,在简化的散射模型基础上的目标散射特征分析是准确和可行的.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-11-28
  • 网络出版日期:  2005-05-31

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