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新型进化神经网络模型

高玮

高玮. 新型进化神经网络模型[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(11): 1101-1105.
引用本文: 高玮. 新型进化神经网络模型[J]. 北京航空航天大学学报, 2004, 30(11): 1101-1105.
Gao Wei. New evolutionary neural networks[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(11): 1101-1105. (in Chinese)
Citation: Gao Wei. New evolutionary neural networks[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004, 30(11): 1101-1105. (in Chinese)

新型进化神经网络模型

详细信息
  • 中图分类号: TP 18

New evolutionary neural networks

  • 摘要: 目前的进化神经网络模型大多采用遗传算法进行网络进化设计.而研究表明,这种进化神经网络存在遗传编码、遗传操作及网络结构限制等很多问题;而采用进化规划是一种很好的途径.鉴于此,为了克服传统进化规划算法的不足,结合作者提出的快速免疫进化规划提出了一种网络连接权值及其拓扑结构同时进化优化的新型进化神经网络模型.最后,通过典型的异或分类问题(XOR)比较了该模型同BP神经网络及传统进化神经网络的计算性能,发现它不但计算精度好,而且计算效率高.

     

  • [1] 陈颖琪,余松煜,赵 弈.进化计算与人工神经网络的结合[J].红外与激光工程, 19 99, 28(4):6~9 Chen Yingqi, Yu Songyu, Zhao Yi. Combination of evolutionary computation and artificial neural network[J]. Infrared and Laser Engineering, 1999, 28 (4):6~9 (in Chinese)  [2] Yao Xin.A review of artificial neural networks[J]. Int J of Intelligent Systems, 1993, 8(4):539~567  [3]Yao Xin.Evolutionary artificial neural networks[J]. Int J of Neural Systems, 1993, 4(3):203~222  [4]Muhlenbein H. Limitations of multi-layer preceptron networks-steps towards genetic neural networks[J]. Parallel Computing, 1990, 14:249~260  [5]Baluja S. Evolution of an artificial neural network based autonomous land vehicle controller[J]. IEEE Trans on SMC, 1996,26:450~463  [6]Millar G F, Todd P M, Hegde S U. Designing neural network using genetic algorithms . In:Proc 3rd Int Conf Genetic Algorithms and Their Applications . San Mateo:Morgan Kaufmann, 1989. 379~384  [7]kourikhine A N. An evolutionary algorithm for designing feed-forward neural networks . In:7th Int Conf on EP'98 . New York:Springer, 1998. 629~635  [8]Takahashi H, Agui T, Nagahshi H. Designing adaptive neural network architectures and their learning parameters using genetic algorithms .In:Proc Science of ANN . Florido, 1993. 208~215  [9]Yao Xin,Liu Yong.A new evolutionary system for evolving artificial neural networks[J]. IEEE Trans on NN, 1997, 8(3):694~713  [10] Fang Jian,Xi Yugeng. Neural network design based on evolutionary programming[J]. Artificial Intelligence in Engineering, 1997, 11:155~161  [11]Maniezzo V. Genetic evolution of the topology and weight distribution of neural networks[J]. IEEE Trans on NN, 1994, 5(1):39~53  [12]Angeline P J, Saunders G M, Pollack J B. An evolutionary algorithm that constructs recurrent neural networks[J]. IEEE Trans on NN, 1994, 5(1):54~65  [13]McDonnell J R, Waagen D. Evolving recurrent perceptrons for time-series modeling[J]. IEEE Trans on NN, 1994, 5(1):24~38  [14] 靳 蕃. 神经计算智能基础——原理·方法[M]. 成都:西南交通大学出版社, 2000 Jin Fan. Foundation of neural computation intelligence—principles and methods[M]. Chengdu:Southwest Jiaotong University Press, 2000 (in Chinese)
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出版历程
  • 收稿日期:  2004-06-25
  • 网络出版日期:  2004-11-30

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