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基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法

牛志宇 赵慧洁

牛志宇, 赵慧洁. 基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, (2): 280-284.
引用本文: 牛志宇, 赵慧洁. 基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, (2): 280-284.
Niu Zhiyu, Zhao Huijie. Automatic recognition of hyperspectral image based on spectral knowledge[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, (2): 280-284. (in Chinese)
Citation: Niu Zhiyu, Zhao Huijie. Automatic recognition of hyperspectral image based on spectral knowledge[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, (2): 280-284. (in Chinese)

基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA121102,2008AA12A201); 国家自然科学基金资助项目(61008047); 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0705)
详细信息
  • 中图分类号: TP 751.1

Automatic recognition of hyperspectral image based on spectral knowledge

  • 摘要: 针对传统高光谱图像矿物识别方法未能充分利用矿物光谱诊断吸收特征与矿物光谱知识、识别过程人为干预多等问题,提出了一种基于光谱知识的高光谱图像自动识别方法.该方法引入了基于光谱吸收特征与波形特征的光谱知识作为自动识别的标准,利用连续统去除操作增强光谱吸收特征,采取基于光谱主次吸收特征的识别决策策略,建立多级约束准则以提高识别精度及避免误识别,通过利用模拟数据进行算法精度评价并应用航空高光谱成像仪AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)数据进行应用分析与验证.结果表明:当图像信噪比大于200时,识别准确率可以达到80.3%,能够得到良好的识别结果以及较高的精度,并实现了基于高光谱图像的矿物自动识别.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-11-03
  • 网络出版日期:  2012-02-29

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