留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于β似然函数的参数估计方法

王晓红 李宇翔 余闯 王立志

王晓红, 李宇翔, 余闯, 等 . 基于β似然函数的参数估计方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2016, 42(1): 41-46. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0071
引用本文: 王晓红, 李宇翔, 余闯, 等 . 基于β似然函数的参数估计方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2016, 42(1): 41-46. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0071
WANG Xiaohong, LI Yuxiang, YU Chuang, et al. Parameter estimation method based on beta-likelihood function[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2016, 42(1): 41-46. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0071(in Chinese)
Citation: WANG Xiaohong, LI Yuxiang, YU Chuang, et al. Parameter estimation method based on beta-likelihood function[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2016, 42(1): 41-46. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0071(in Chinese)

基于β似然函数的参数估计方法

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0071
基金项目: 航空科学基金 (2014ZC51031)
详细信息
    作者简介:

    王晓红女,博士,副教授。主要研究方向:可靠性试验与评估技术。Tel.:010-82338032E-mail:wxhong@buaa.edu.cn

    通讯作者:

    王晓红,Tel.:010-82338032E-mail:wxhong@buaa.edu.cn

  • 中图分类号: TB114.3

Parameter estimation method based on beta-likelihood function

Funds: Aeronautical Science Foundation of China (2014ZC51031)
  • 摘要: 分布参数估计是可靠性数据分析的手段,用于研究产品可靠性的变化规律及评估产品的可靠性水平。使用寿命试验中产品可靠度所服从的β分布评价可靠度估计值的合理程度,认为可靠度估计值在β分布中概率密度较大的更合理,给出了一种评价可靠度函数估计好坏的β似然函数,探讨了使用该函数进行分布参数估计的β似然估计方法,通过仿真验证了该方法在指数分布和威布尔分布下的适用性,并给出了应用实例。本参数估计方法理论依据充分,适用于各种分布类型,估计结果合理可信。极大似然估计方法以样本在待估分布中的概率密度作为评价准则,与之不同,本方法以累积发生比例的估计值作为评价准则,更适用于可靠性、生存率等关注事件累积发生比例的场合。

     

  • [1] 赵军圣,庄光明,王增桂.极大似然估计方法介绍[J].长春理工大学学报,2010,5(6):53-54. ZHAO J S,ZHUANG G M,WANG Z G.An introduction about maximum likelihood estimation[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2010,5(6):53-54(in Chinese).
    [2] BO R.The maximum spacing method:An estimation method related to the maximum likelihood method[J].Scandinavian Journal of Statistics,1984,11(2):93-112.
    [3] EKSTRÖM M.On the consistency of the maximum spacing method[J].Journal of Statistical Planning and Inference,1998,70(2):209-224.
    [4] GHOSH K,JAMMALAMADAKA S R.A general estimation method using spacings[J].Journal of Statistical Planning and Inference,2001,93(1):71-82.
    [5] EKSTROM M.Consistency of generalized maximum spacing estimates[J].Scandinavian Journal of Statistics,2001,28(2):343-354.
    [6] 孙振东,王喜山.一种计算电子元器件工作寿命的方法——最好线性无偏估计(BLUE)法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),1994(4):10-17. SUN Z D,WANG X S.A method to calculate lifetime of electronic devices-the best linear undistorted estimation[J].Journal of Yantai University(Natural Science and Engineering),1994(4):10-17(in Chinese).
    [7] 徐安.BLUE和GLUE及主要点估计方法的评价[J].济南交通高等专科学校学报,1994(1):37-44. XU A.Assessment of BLUE and GLUE and the main point estimation method[J].Journal of Jinan Communications College,1994(1):37-44(in Chinese).
    [8] SHAO Y.Consistency of the maximum product of spacing method and estimation of a unimodal distribution[J].Statistica Sinica,2001,11(4):1125-1140.
    [9] EKSTRÖM M.Alternatives to maximum likelihood estimation based on spacings and the Kullback-Leibler divergence[J].Journal of Statistical Planning and Inference,2008,138(6):1778-1791.
    [10] RANNEBY B,JAMMALAMADAKA S R,TETERUKOVSKIY A.The maximum spacing estimation for multivariate observations[J].Journal of Statistical Planning and Inference,2005,129(1):427-446.
    [11] EL HAJE HUSSEIN F,GOLUBEV Y.On entropy estimation by m-spacing method[J].Journal of Mathematical Sciences,2009,163(3):290-309.
    [12] GOMES A E,DA SILVA C Q,CORDEIRO G M.The beta Burr III model for lifetime data[J] Brazilian Journal of Probability and Statistics,2013,27(4):502-543.
    [13] BADSHA MD.B,MOLLAH MD.N H,JAHAN N,et al.Robust complementary hierarchical clustering for gene expression data analysisby β-divergence[J].Journal of Bioscience and Bioengineering,2013,116(3):397-407.
    [14] CORDEIRO G M,NADARAJAH S,ORTEGA E M M.General results for the beta Weibull distribution[J].Journal of Statistical Computation and Simulation,2013,83(6):1082-1114.
    [15] CORDEIRO G M,LEMONTE A J.The β-Birnbaum-Saunders distribution:An improved distribution for fatigue life modeling[J].Computational Statistics and Data Analysis,2011,55(3):1445-1461.
    [16] PARANAÍBA P F,ORTEGA E M M,CORDEIRO G M,et al.The beta Burr XII distribution with application to lifetime data[J].Computational Statistics and Data Analysis,2011,55(2):1118-1136.
    [17] SILVA G O,ORTEGA E M M,CORDEIRO G M.The beta modified Weibull distribution[J].Lifetime Data Analysis,2010,16(3):409-430.
    [18] 赵宇,杨军,马小兵.可靠性数据分析教程[M].北京:北京航空航天大学出版社,2009:150-151. ZHAO Y,YANG J,MA X B.Data analysis of reliability[M].Beijing:Beihang Uuiversity Press,2009:150-151(in Chinese).
    [19] 周品,赵新芬.MATLAB数理统计分析[M].北京:国防工业出版社,2009:200-204. ZHOU P,ZHAO X F.MATLAB statistics analysis[M].Beijing:National Defense Industry Press,2009:200-204(in Chinese).
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  943
  • HTML全文浏览量:  57
  • PDF下载量:  594
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2015-01-31
  • 网络出版日期:  2016-01-20

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答