留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计

樊尚春 周游 刘长庭 王俊峰

樊尚春, 周游, 刘长庭, 等 . 基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(06): 707-710.
引用本文: 樊尚春, 周游, 刘长庭, 等 . 基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(06): 707-710.
Fan Shangchun, Zhou You, Liu Changting, et al. Design of cell image acquisition system based on DSP and FPGA technology[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(06): 707-710. (in Chinese)
Citation: Fan Shangchun, Zhou You, Liu Changting, et al. Design of cell image acquisition system based on DSP and FPGA technology[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(06): 707-710. (in Chinese)

基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计

详细信息
    作者简介:

    樊尚春(1962- ),男,内蒙古包头人,教授,shangcfan@buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TP 391.41

Design of cell image acquisition system based on DSP and FPGA technology

  • 摘要: 细胞学研究领域中需要对大量细胞的生长情况进行长期的在线跟踪、记录和分析,针对细胞图像采集和处理中的数据量大、采样频率高、运算复杂等问题,设计了一种新颖的细胞图像采集系统,讨论了DSP(Digital Signal Processor)处理系统和FPGA(Field Programmable Gate Arrays)逻辑控制系统设计中的关键技术问题,以及JPEG图像压缩算法的实现问题.系统主要由视频解码芯片、FPGA以及DSP等组成,具有功能集成、结构简单、编程灵活的特点,能够实现对大量细胞进行长期观测记录的图像采集,以及后期图像数据处理的功能.

     

  • [1] Bransky A, Korin N, Nemirovski Y, et al. An automated cell analysis sensing system based on a microfabricated rheoscope for the study of red blood cells physiology[J]. Biosensors and Bioelectornics, 2006, 22(2):165-169 [2] Schaefer A W, Reynolds J J, Marks D L, et al. Real-time digital signal processing-based optical coherence tomography and Doppler optical coherence tomography[J]. IEEE Trans Biomedical Engineering, 2004, 51(1):186-190 [3] Timar G, Rekeczky C. A real-time multitarget tracking system with robust multichannel CNN-UM algorithms[J]. IEEE Trans Circuits and Systems, 2005, 52(7):1358-1371 [4] Rongen H, Hadamschek V, Schiek M. Real time data acquisition and online signal processing for magnetoencephalography[J]. IEEE Trans Nuclear Science, 2006, 53(3):704-708 [5] Chandler D M, Hemanmi S S. Dynamic contrast-based quantization for lossy wavelet image compression[J]. IEEE Trans Image Processing, 2005, 14(4):397-410 [6] Robinson J A. Adaptive prediction trees for image compression[J]. IEEE Trans Image Processing, 2006, 15(8):2131-2145
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3954
  • HTML全文浏览量:  79
  • PDF下载量:  1205
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-06-14
  • 网络出版日期:  2008-06-30

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答