北京航空航天大学学报 ›› 2019, Vol. 45 ›› Issue (5): 944-951.doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0528

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强

高原原1, 胡海苗2   

  1. 1. 中国电子科技集团公司信息科学研究院, 北京 100086;
    2. 北京航空航天大学 计算机学院, 北京 100083
  • 收稿日期:2018-09-06 出版日期:2019-05-20 发布日期:2019-05-21
  • 通讯作者: 高原原.E-mail:gyy002005@163.com E-mail:gyy002005@163.com
  • 作者简介:高原原 女,博士研究生,工程师。主要研究方向:图像处理;胡海苗 男,副教授。主要研究方向:图像处理。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61801448)

Foggy image enhancement based on multi-block coordinated single-scale Retinex

GAO Yuanyuan1, HU Haimiao2   

  1. 1. Information Sciences Academe, China Electronic Technology Group Corporation, Beijing 100086, China;
    2. School of Computer Science and Engineering, Beihang University, Beijing 100083, China
  • Received:2018-09-06 Online:2019-05-20 Published:2019-05-21

摘要: 针对现有算法增强雾气分布不均匀的浓雾图像效果不理想的问题,提出了一种基于多子块协同单尺度Retinex的浓雾图像增强算法。该算法不同于传统的利用全局统计量获取动态截断值的Retinex算法,首先将图像划分为多个子块,计算出适合不同浓度雾气的动态截断值;然后,利用动态截断值对高频细节信息进行动态范围调整,得到多幅局部最优的图像;最后,融合多幅局部最优图像生成高质量的结果,从而实现浓雾图像每个区域细节的增强。实验结果表明,所提算法能够有效去除不均匀浓雾,并保证去雾后图像的亮度保持在适合人眼观察的范围。

关键词: 图像去雾, 图像增强, 图像分解, 多子块增强, 浓雾图像

Abstract: Aimed at the problem that the existing algorithms are not ideal to enhance foggy images with non-uniform fog distribution, this paper proposes a foggy image enhancement algorithm based on multi-block coordinated single-scale Retinex. Different from traditional Retinex algorithms that use the global statistic to obtain dynamic truncation values, the proposed algorithm first divides the image into several sub-blocks to calculate dynamic truncation values suitable for different areas with different concentrations of fog. Then,the dynamic range of detail information is adjusted with these dynamic truncation values to obtain multiple locally optimal images. Finally, the final enhancement image is calculated by fusing multiple optimal local images. This strategy enables the enhancement of detail in each area of a foggy image. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively remove the non-uniform fog and ensure that the brightness of defogged image is kept within a range suitable for human eyes.

Key words: image defogging, image enhancement, image decomposition, multi-block enhancement, foggy image

中图分类号: 


版权所有 © 《北京航空航天大学学报》编辑部
通讯地址:北京市海淀区学院路37号 北京航空航天大学学报编辑部 邮编:100191 E-mail:jbuaa@buaa.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发