留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

SAR图像超分辨与点扩展函数扰动校正算法

王国栋 周荫清 李春升

王国栋, 周荫清, 李春升等 . SAR图像超分辨与点扩展函数扰动校正算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2000, 26(6): 640-643.
引用本文: 王国栋, 周荫清, 李春升等 . SAR图像超分辨与点扩展函数扰动校正算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2000, 26(6): 640-643.
WANG Guo-dong, ZHOU Yin-qing, LI Chun-shenget al. SAR Bayesian SuperResolution Algorithm with a Correction of Perturbed Point Spread Function[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2000, 26(6): 640-643. (in Chinese)
Citation: WANG Guo-dong, ZHOU Yin-qing, LI Chun-shenget al. SAR Bayesian SuperResolution Algorithm with a Correction of Perturbed Point Spread Function[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2000, 26(6): 640-643. (in Chinese)

SAR图像超分辨与点扩展函数扰动校正算法

详细信息
    作者简介:

    王国栋(1971-),男,山西太原人,博士生,100083,北京.

  • 中图分类号: TN 957.52

SAR Bayesian SuperResolution Algorithm with a Correction of Perturbed Point Spread Function

  • 摘要: 推出基于贝叶斯概率公式的SAR(合成孔径雷达)图像超分辨的最大估计(EM)算法,实现SAR图像雷达截面积的重建.本算法成功地将图像场景的先验知识纳入到图像的重建过程之内,有效提高了图像的分辨力,并采用点扩展函数参数化模型,通过估计该模型的参数,抑制点扩展函数扰动的影响.二者结合,有效地实现了SAR图像的超分辨.本算法的关键是构造合理的点扩展函数模型,能够同时拟合SAR图像数据和成像系统参数的相关信息.

     

  • [1] Demoment G.Image reconstruction and restoration:overview of common estimation structures and problems[J].IEEE Transactions on Acoustics,Speech and Signal Processing,1989,37(12):2024~2036. [2]Oliver C,Quegan S.Understanding synthetic aperture radar images[M].1st ed. London:Artech House,1998.307~315. [3]Delves L M,Pryde G C,Luttrell S P.A super-resolution algorithm for SAR images[J].Inverse Problems,1988,14:681~703. [4]Luttrell S P,Oliver C J.Prior knowledge in synthetic aperture radar processing[J].J Phys D:Appl Phys,1986,19:333~356. [5]Luttrell S P.Prior knowledge and resolution enhancement using the best linear estimate technique[J].Opt Acta,1985,32:703~716. [6]Luttrell S P.A bayesian derivation of an iterative autofocus/super-resolution algorithm[J].Inverse Problems,1990,16:975~996.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2195
  • HTML全文浏览量:  54
  • PDF下载量:  497
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1999-08-12
  • 网络出版日期:  2000-06-30

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答