留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种非线性系统集员辨识算法

柴伟 孙先仿

柴伟, 孙先仿. 一种非线性系统集员辨识算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(11): 1237-1240.
引用本文: 柴伟, 孙先仿. 一种非线性系统集员辨识算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(11): 1237-1240.
Chai Wei, Sun Xianfang. Set membership identification algorithm of nonlinear systems[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(11): 1237-1240. (in Chinese)
Citation: Chai Wei, Sun Xianfang. Set membership identification algorithm of nonlinear systems[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(11): 1237-1240. (in Chinese)

一种非线性系统集员辨识算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(69904001,60234010); 北京市自然科学基金资助项目(4032014)
详细信息
  • 中图分类号: TP 13

Set membership identification algorithm of nonlinear systems

  • 摘要: 针对带有未知有界噪声的非线性动态系统的鲁棒辨识问题,提出了一种新的非线性动态系统的集员辨识算法.利用径向基函数神经网络的逼近能力,根据系统的输入输出数据,选用径向基函数神经网络对未知非线性系统建模.径向基函数神经网络的中心被确定之后,考虑到建模误差与系统噪声有界,利用径向基函数神经网络为参数线性模型的特点,使用参数线性集员辨识算法辨识径向基函数神经网络的输出权值.由于集员辨识算法所得到的是网络输出权值的集合估计,在系统运行过程中,可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围.仿真表明,集员辨识算法辨识网络的输出权值比最小二乘法较少的受未知动态系统噪声分布的影响.

     

  • [1] SJ BERG J, Zhang Q H, Ljung L, et al. Nonlinear black-box modeling in system identification:a unified overveiw[J]. Automatica, 1995, 31(12):1691~1702 [2] 朱全民. 非线性系统辨识[J]. 控制理论与应用,1994,11(6):641~652 Zhu Quanmin. Nonlinear system identification[J]. Control Theory and Application, 1994, 11(6):641~652(in Chinese)
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2932
  • HTML全文浏览量:  157
  • PDF下载量:  959
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-07-12
  • 网络出版日期:  2005-11-30

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答