北京航空航天大学学报 ›› 2009, Vol. 35 ›› Issue (1): 13-17.

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深度web资源搜索关键技术

陈 鹏1, 刘烈宏2   

  1. 1. 北京航空航天大学 计算机学院, 北京 100191;
    2. 中国电子信息产业发展研究院, 北京 100846
  • 收稿日期:2008-01-18 出版日期:2009-01-31 发布日期:2010-09-16
  • 作者简介:陈 鹏(1979-),男,江西南丰人,博士生,chenpeng@nlsde.buaa.edu.cn.
  • 基金资助:

    国家科学技术部基金资助项目(2005DKA63901)

Key technology of deep web search

Chen Peng1, Liu Liehong2   

  1. 1. School of Computer Science and Technology, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China;
    2. China Center of Information Industry Development, Beijing 100846, China
  • Received:2008-01-18 Online:2009-01-31 Published:2010-09-16

摘要: 深度web资源是指通过web搜索等形式能够访问的网络数据库资源,由于它与静态网页存在着一些差异,传统的搜索引擎技术不能够很好的实现深度web资源搜索.研究了深度web资源搜索中的若干关键技术,包括深度web资源的自动发现和基于本体的深度web数据抽取.通过实验验证了所提出技术的可用性与高效性.设计和实现了一种新的针对深度web资源的搜索引擎系统,能够获取深度web资源信息,并且利用这些信息抽取出结构化数据,从而为用户或者其他应用系统提供服务.已经应用在国家重大工程项目"国家科技基础条件平台门户应用系统"中,并取得了很好的应用效果.

Abstract: Deep web is web database accessed by the web search, it is different from surface web, so technology of traditional search engines is not applied to deep web research very well. Some key technology of deep web search was researched, including automatic discovery of deep web resource and ontology-based information extraction of deep web. Effectiveness of these technologies and relevant algorithms were verified through experiments. Based on these technologies and relevant algorithms, a deep web search system was implemented, it could access deep web resource and extract structured data for various applications. The system has been applied to national important project "national portal of science and technology infrastructure" and has achieved obvious effect.

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