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基于"序列相对贴近度"的组合预测权值分配

吕永乐 郎荣玲 谈展中

吕永乐, 郎荣玲, 谈展中等 . 基于'序列相对贴近度'的组合预测权值分配[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(12): 1434-1437.
引用本文: 吕永乐, 郎荣玲, 谈展中等 . 基于"序列相对贴近度"的组合预测权值分配[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(12): 1434-1437.
Lü Yongle, Lang Rongling, Tan Zhanzhonget al. Weight allocation of combination prediction based on sequence relative nearness degree[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(12): 1434-1437. (in Chinese)
Citation: Lü Yongle, Lang Rongling, Tan Zhanzhonget al. Weight allocation of combination prediction based on sequence relative nearness degree[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(12): 1434-1437. (in Chinese)

基于"序列相对贴近度"的组合预测权值分配

基金项目: 国防十一五预研项目资助(102010201)
详细信息
    作者简介:

    吕永乐(1981-),男,河南洛阳人,博士生,lv_yongle@ee.buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: O 23; TP 18

Weight allocation of combination prediction based on sequence relative nearness degree

  • 摘要: 在时间序列的组合预测权值分配问题上,为克服传统的均方误差倒数加权、熵权和最优化方法之不足,从预测值序列与评价样本序列间的贴近性出发,提出新方法综合衡量单一参与模型的适用性,并据此分配权值.详细给出了序列相对贴近度(SRND,Sequence Relative Nearness Degree)及与之相关的"序列趋势关联度"和"尺度区间熵"的概念,并提出基于SRND的权值分配方法.将SRND权值分配方法应用于航空发动机排气温度裕度参数时间序列的联合自回归滑动平均模型、函数系数自回归模型和径向基函数网络预测,有效地提高了预测准确度,获得优于均方误差倒数加权和熵权方法的组合性能,且运算量远小于最优化方法.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-12
  • 网络出版日期:  2009-12-31

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