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遥感图像的显著-概要特征提取与目标检测

李志成 秦世引 Itti Laurent

李志成, 秦世引, Itti Laurent等 . 遥感图像的显著-概要特征提取与目标检测[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(6): 659-662.
引用本文: 李志成, 秦世引, Itti Laurent等 . 遥感图像的显著-概要特征提取与目标检测[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(6): 659-662.
Li Zhicheng, Qin Shiyin, Itti Laurentet al. Extraction of saliency-gist features and target detection for remote sensing images[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(6): 659-662. (in Chinese)
Citation: Li Zhicheng, Qin Shiyin, Itti Laurentet al. Extraction of saliency-gist features and target detection for remote sensing images[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(6): 659-662. (in Chinese)

遥感图像的显著-概要特征提取与目标检测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60875072);国家高技术研究发展(863)计划重点资助项目(2008AA12A200)
详细信息
    作者简介:

    李志成(1983-),男,湖南怀化人,博士生, lzcbuaa@gmail.com.

  • 中图分类号: TP 391

Extraction of saliency-gist features and target detection for remote sensing images

  • 摘要: 针对巨幅遥感图像的目标检测问题,提出了一种基于显著-概要特征的遥感图像自动目标检测算法.采用滑动窗口将巨幅遥感图像划分为若干个小尺度的区域,针对各个小尺度分块图像,借鉴人类视觉生理功能特性之原理,提取其显著特征和概要特征,其中的显著特征代表了图像中的显著信息及显著区域空间分布和关联信息,概要特征可从整体上反映该区域的背景/目标关联信息.通过对分块区域图像的分类鉴别以实现目标检测.实验结果表明:此方法能以高可靠性和高精确度检测出巨幅遥感图像中的目标.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-04-27
  • 网络出版日期:  2010-06-30

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