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纵向通风公路隧道空气污染浓度短时预报算法

陈建涛 李运华 刘东晓

陈建涛, 李运华, 刘东晓等 . 纵向通风公路隧道空气污染浓度短时预报算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2011, 37(1): 114-118.
引用本文: 陈建涛, 李运华, 刘东晓等 . 纵向通风公路隧道空气污染浓度短时预报算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2011, 37(1): 114-118.
Chen Jiantao, Li Yunhua, Liu Dongxiaoet al. Short-period forecasting algorithm for air pollution concentration in road tunnel with longitudinal ventilation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2011, 37(1): 114-118. (in Chinese)
Citation: Chen Jiantao, Li Yunhua, Liu Dongxiaoet al. Short-period forecasting algorithm for air pollution concentration in road tunnel with longitudinal ventilation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2011, 37(1): 114-118. (in Chinese)

纵向通风公路隧道空气污染浓度短时预报算法

基金项目: 北京市自然科学基金资助项目(3052011)
详细信息
    作者简介:

    陈建涛(1980-),男,陕西岐山人,博士生,idea305@163.com.

  • 中图分类号: U 453

Short-period forecasting algorithm for air pollution concentration in road tunnel with longitudinal ventilation

  • 摘要: 公路隧道空气污染模型的计算通常采用有限体积法,耗时费力,在通风系统的动态调控中不易使用.根据隧道内污染物浓度沿隧道长度近似线性分布的特点,从二阶偏微分方程表示的隧道通风污染模型中推导出了动态预测隧道出口空气污染物浓度的线性迭代方程,对方程中新出现的变量提出了可行的计算方法,同时对方程所描述的物理过程进行了解释.用西汉高速秦岭隧道内的CO浓度的实测数据对方程进行了验证,发现此方程能够在离线的情况下粗略预报隧道出口CO浓度值.为进一步改善预报精度,利用实测数据对上述方程进行修正,提出了一种带有观测误差修正的预报算法,并用现场数据对修正后的预报算法进行验证,结果表明修正后的预报算法能够更准确地在线预测隧道出口实际CO浓度值.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2009-11-23
  • 网络出版日期:  2011-01-31

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