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基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析

王惠文 李楠

王惠文, 李楠. 基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, 38(10): 1275-1279.
引用本文: 王惠文, 李楠. 基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析[J]. 北京航空航天大学学报, 2012, 38(10): 1275-1279.
Wang Huiwen, Li Nan. Linear regression analysis for normal distribution-valued data based on complete information[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, 38(10): 1275-1279. (in Chinese)
Citation: Wang Huiwen, Li Nan. Linear regression analysis for normal distribution-valued data based on complete information[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2012, 38(10): 1275-1279. (in Chinese)

基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(71031001,70771004,70821061)
详细信息
  • 中图分类号: O 212

Linear regression analysis for normal distribution-valued data based on complete information

  • 摘要: 针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回归模型以及残差信息的平方和,推导最小二乘回归系数.仿真实验证明了该方法所得回归模型在解释能力和预测能力上的有效性以及相对于"中心法"的优越性.给出的正态分布型变量数字特征的定义和计算原则为将其他经典的多元统计方法推广到分布型数据奠定了基础.

     

  • [1] Diday E.Introduction à l'approche symbolique en analyse des données[J].RAIRO Recherche Opérationnelle,1989,23(2):193-236
    [2] Billard L,Diday E.Regression analysis for interval-valued data //Data Analysis,Classification and Related Methods.Belgium:Springer,2000:369-374
    [3] Billard L,Diday E.Symbolic regression analysis //Classification,Clustering,and Data Analysis.Poland:Springer,2002:281-288
    [4] Lima N E,de Carvalho F.Centre and range method to fitting a linear regression model on symbolic interval data[J].Computational Statistics and Data Analysis,2008,52:1500-1515
    [5] Billard L.Dependencies and variation components of symbolic interval-valued data //Selected Contributions in Data Analysis and Classification.Berlin:Springer,2007:3-12
    [6] Verde R,Irpino A.Ordinary least squares for histogram data based on wasserstein distance //Proceedings of COMPSTAT ‘2010.Berlin:Springer-Verlag,2010:581-588
    [7] Schweizer B.Distributions are the numbers of the future //Proceedings of the Mathematics of Fuzzy Systems Meeting.Naples:University of Naples,1984:137-149
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-06
  • 网络出版日期:  2012-10-30

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