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基于混沌序列加权抽样和排序变换的图像置乱

曹光辉 胡凯

曹光辉, 胡凯. 基于混沌序列加权抽样和排序变换的图像置乱[J]. 北京航空航天大学学报, 2013, (1): 67-72.
引用本文: 曹光辉, 胡凯. 基于混沌序列加权抽样和排序变换的图像置乱[J]. 北京航空航天大学学报, 2013, (1): 67-72.
Cao Guanghui, Hu Kai. Image scrambling algorithm based on chaotic weighted sampling theory and sorting transformation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2013, (1): 67-72. (in Chinese)
Citation: Cao Guanghui, Hu Kai. Image scrambling algorithm based on chaotic weighted sampling theory and sorting transformation[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2013, (1): 67-72. (in Chinese)

基于混沌序列加权抽样和排序变换的图像置乱

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61073013); 航空重点基金资助项目(2010ZA04001)
详细信息
  • 中图分类号: TP 109.3

Image scrambling algorithm based on chaotic weighted sampling theory and sorting transformation

  • 摘要: 为增强网络中传输的数字图像信息的安全性,对一类典型的基于混沌排序图像置乱算法——Ye算法进行了研究,给出应用间隔抽样混沌序列置乱图像可以提高混沌排序置乱算法置乱度这一性质,并依据近似熵理论给出其提升的依据.为增加图像置乱算法的密钥空间,结合Shannon加权保密思想,设计了基于加权抽样混沌序列排序图像置乱算法.结果表明,该方法密钥空间大,置乱强度高,抗重构攻击.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2011-09-27
  • 网络出版日期:  2013-01-31

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