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基于贝叶斯网络的航空灾害成因机理探析

罗帆 陈小佳 顾必冲

罗帆, 陈小佳, 顾必冲等 . 基于贝叶斯网络的航空灾害成因机理探析[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(08): 934-938.
引用本文: 罗帆, 陈小佳, 顾必冲等 . 基于贝叶斯网络的航空灾害成因机理探析[J]. 北京航空航天大学学报, 2005, 31(08): 934-938.
Luo Fan, Chen Xiaojia, Gu Bichonget al. Formation mechanism analysis of aviation calamity based on Bayesian network[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(08): 934-938. (in Chinese)
Citation: Luo Fan, Chen Xiaojia, Gu Bichonget al. Formation mechanism analysis of aviation calamity based on Bayesian network[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2005, 31(08): 934-938. (in Chinese)

基于贝叶斯网络的航空灾害成因机理探析

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(70371034)
详细信息
  • 中图分类号: V 328.2

Formation mechanism analysis of aviation calamity based on Bayesian network

  • 摘要: 为了预防和矫正航空事故诱发因素的萌生与发展,改善民航安全管理的科学性和可靠性,进一步降低事故率,减少航空灾害造成的损失.针对航空灾害的形成特点,探讨致灾因素的相互作用是成因机理分析的关键.基于贝叶斯网络模型,综合运用诊断推理和支持推理形式,分析致灾因素的因果关系,揭示了人、机、环境与管理因素相互作用的内在规律.通过高斯贝叶斯网络在典型案例致灾成因机理分析中的应用,挖掘隐含的内部因素对系统的影响程度,发现了隐含因素从不确定性状态向确定性状态的演变过程,以及表层因素与隐含因素的关系.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-12-02
  • 网络出版日期:  2005-08-31

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