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基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律

董朝阳 景韶光 王青 张明廉

董朝阳, 景韶光, 王青, 等 . 基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律[J]. 北京航空航天大学学报, 2002, 28(4): 373-375.
引用本文: 董朝阳, 景韶光, 王青, 等 . 基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律[J]. 北京航空航天大学学报, 2002, 28(4): 373-375.
DONG Chao-yang, JING Shao-guang, WANG Qing, et al. Optimal Terminal Missile Guidance Law Based on Fuzzy Neural Networks[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2002, 28(4): 373-375. (in Chinese)
Citation: DONG Chao-yang, JING Shao-guang, WANG Qing, et al. Optimal Terminal Missile Guidance Law Based on Fuzzy Neural Networks[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2002, 28(4): 373-375. (in Chinese)

基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律

基金项目: 航空科学基金资助项目(98D51003); 航天创新基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    董朝阳(1966-),男,河北平乡人,博士生,100083,北京.

  • 中图分类号: V 448.12

Optimal Terminal Missile Guidance Law Based on Fuzzy Neural Networks

  • 摘要: 提出了一种适用于一类末制导段采用推力矢量控制的新型导弹的模糊神经网络最优寻的末制导律.在制导律设计时不仅要求导弹能量最省,脱靶量最小,同时考虑了推力矢量控制的非线性特点,并且为改善该神经网络系统的学习效果,在学习算法中还引入模糊学习规则.数字仿真表明所提出的模糊神经网络制导律对于机动目标具有较好的攻击能力.

     

  • [1] Wise K A, Broy D J. Agile missile dynamics and control[J]. Journal of Guidance, Control and Dynamics, 1998(3):441~449. [2]赵振宇,徐用懋.模糊理论和神经网络的基础与应用[M].北京:清华大学出版社,1996. [3]Gottell R G, Vincent T L, Sadati S H. Minimizing interceptor size using neural networks for terminal guidance law synthesis[J]. Journal of Guidance, Control and Dynamics, 1996(3):557~568. [4]Lin C, Chen Y. Design of fuzzy logic guidance law against high-speed target[J]. Journal of Guidance, Control and Dynamics, 2000(1):17~25. [5]杨 晨.红外型空空导弹智能制导律研究[J].宇航学报,1996(3):91~95.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-10-17
  • 网络出版日期:  2002-04-30

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