北京航空航天大学学报 ›› 1998, Vol. 24 ›› Issue (3): 267-269.

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利用Toeplitz特性改善来波方向估计性能

斯德谊, 乐强, 沈士团   

  1. 北京航空航天大学 电子工程系
  • 收稿日期:1997-01-20 出版日期:1998-03-31 发布日期:2010-09-29
  • 作者简介:男 32岁 副教授 100083 北京
  • 基金资助:

    国防科技预研基金(96J7.2.4.HK0112)资助项目

Method to Improve Performance of Estimation of DOA Using Toeplitz Characteristic

Si Deyi, Le Qiang, Shen Shituan   

  1. Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Dept. of Electronic Engineering
  • Received:1997-01-20 Online:1998-03-31 Published:2010-09-29

摘要: 提出一种利用协方差矩阵的Toeplitz特性,使估计的协方差矩阵成为Toeplitz矩阵的方法,在低信噪比短数据流情况下,改善来波方向(DOA)估计的性能,且不需增加乘法运算量.对MUSIC算法和PRO-ESPRIT算法进行了分析并作了计算机仿真,仿真结果表明:利用Toeplitz特性后,MUSIC算法谱峰幅度增大,波谷相对波峰的深度增加,这将有利于目标的分辨;并可减小低信噪比情况下MUSIC算法和PRO-ESPRIT算法DOA估计的方差.

Abstract: A method is proposed to make the estimation of the covariance become Toeplitz matrix using the Toeplitz characteristic of covariance matrix . It can improve the performance of estimation of DOA in the low SNR and shot snapshot , and dose not add complex multiplication. It is used in the MUSIC algorithm and the PRO-ESPRIT algorithm . The numerical simulation results show that the spatial spectrum and the depth between wave crest and trough are increased in the MUSIC algorithm , and the standard deviations of the estimation of DOA are decreased in the MUSIC algorithm and the PRO-ESPRIT algorithm in the low SNR .The method can be used in other DOA estimation algorithm .

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