北京航空航天大学学报 ›› 2016, Vol. 42 ›› Issue (11): 2371-2377.doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0739

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基于故障行为模型的产品寿命分析方法

查国清, 井海龙, 陈云霞, 康锐   

  1. 北京航空航天大学 可靠性与系统工程学院, 北京 100083
  • 收稿日期:2015-11-11 修回日期:2015-12-06 出版日期:2016-11-20 发布日期:2016-02-18
  • 通讯作者: 陈云霞,Tel.:010-82338909,E-mail:chenyunxia@buaa.edu.cn E-mail:chenyunxia@buaa.edu.cn
  • 作者简介:查国清,男,博士研究生。主要研究方向:故障控制论、公共安全。E-mail:zgq@buaa.edu.cn;井海龙,男,博士研究生。主要研究方向:产品耐久性分析与试验技术。Tel.:010-82338236,E-mail:jinghailong@buaa.edu.cn;陈云霞,女,博士,教授,博士生导师。主要研究方向:产品故障学、复杂系统可靠性建模与仿真、高可靠长寿命产品设计与试验技术等。Tel.:010-82338909,E-mail:chenyunxia@buaa.edu.cn;康锐,男,教授,博士生导师。主要研究方向:确信可靠性理论与方法、信息物理系统可靠性建模与仿真、可靠性系统工程方法论、故障控制论。E-mail:kangrui@buaa.edu.cn

Life analysis method for products based on failure behavior models

ZHA Guoqing, JING Hailong, CHEN Yunxia, KANG Rui   

  1. School of Reliability and Systems Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China
  • Received:2015-11-11 Revised:2015-12-06 Online:2016-11-20 Published:2016-02-18

摘要: 针对传统可靠性工程方法无法满足高可靠长寿命需求产品设计与分析要求的现状。本文充分考虑引起产品寿命分散性的内因和外因的不确定性,在产品功能模型或数字样机模型的基础上,结合产品的故障行为模型,建立了一种基于产品故障行为模型的产品寿命分析方法。在该方法中,内因参数与外因参数的分散性分别可以用相应的概率密度函数来表示,都是通过对实际使用情况和生产条件的估计得到的,因此,按照这种方法评估得到的产品寿命特征,能够弥补基于故障物理的可靠性预计方法无法体现产品正常使用条件的不足。

关键词: 故障行为模型, 机理分析, 耗损性失效机理, 寿命分析, 故障物理

Abstract: With the situation that traditional reliability engineering methods cannot meet the demand of design and analysis for the products with high reliability and long life index, this paper considers the uncertainty of inner and outside factors which cause the life dispersion, and on the basis of product functional models or digital prototype models, with the failure behavior model of products, a method is proposed to conduct the life analysis for products with long life index. The dispersion of inner and outside parameters can be expressed by the probability density function and obtained by analyzing the actual use and production conditions. Thus the life characteristics of products obtained with this method can remedy the disadvantage that the reliability prediction method based on physics of failure cannot reflect the actual normal use conditions of the products.

Key words: failure behavior model, mechanism analysis, wear-out failure mechanism, life analysis, physics of failure

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