-
摘要:
空间锥体目标在飞行时存在多种微动,具体可分为章动、进动及自旋,准确获取目标微动形式是弹道目标微动及结构参数估算的前提。首先分析了3种微动形式下锥体目标锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒及其频谱分布特性,发现自旋锥体目标散射源微多普勒为0 Hz,章动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值非等间距分布,进动锥体目标任意散射源微多普勒谱的峰值等间距分布。据此提出利用微多普勒阈值识别自旋、利用微多普勒谱峰值是否等间距分布识别章动和进动的分类方法。最后通过仿真说明了本文分类方法的有效性,可为空间锥体目标微动分类提供一定的参考。
Abstract:There are many kinds of micro-motion in the spatial cone target in flight, which can be divided into nutation, precession and spinning. Accurate acquisition of the target's micro-motion form is the premise for the estimation of the micro-motion and the structural parameters of the ballistic target. First, the micro-Doppler distribution characteristics and the spectrum distribution characteristics of the cone target's cone node and cone bottom slip-type scattering source under the three micro-motions are analyzed, and it is found out that the micro-Doppler of spinning cone target's scattering source is 0 Hz, the micro-Doppler spectrum's peak value of nutation cone target's arbitrary scattering source is non-equidistantly distributed, and the micro-Doppler spectrum's peak value of precession cone target's arbitrary scattering source is equidistantly distributed. Base on this, the paper proposes the classification method, which recognizes the spinning cone target by the threshold of micro-Doppler and recognizes the nutation or precession cone target by judging whether micro-Doppler spectrum's peak value is equidistantly distributed or non-equidistantly distributed. Finally, the validity of the classification method is illustrated by simulation, which can provide reference for the micro-motion classification of spatial cone target.
-
表 1 不同微动下锥体目标强散射源微多普勒谱谱线峰值位置
Table 1. Micro-Doppler spectrum's peak position of strong scattering source of cone target under different micro-motions
微动形式 谱线峰值位置/Hz 锥顶散射源 锥底滑动型散射源 自旋 无峰值 无峰值 进动 fφ nfφ 章动 nfθ±fφ, nfθ mfθ±nfφ 表 2 微动仿真参数设置范围
Table 2. Micro-motion simulation parameter setting range
微动形式 fφ/Hz φ/(°) fθ/Hz θ0/(°) θ1/(°) θ2/(°) α/(°) 自旋 0~360 5~20 0~180 进动 0.3~1.5 0~360 5~20 0~180 章动 0.3~1.5 0~360 0.4~1.2 5~20 0~360 0~180 0~180 -
[1] 韩勋, 杜兰, 刘宏伟, 等.窄带雷达观测下的锥体目标参数估计方法[J].西安电子科技大学学报, 2015, 42(6):43-48. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDKD201506012.htmHAN X, DU L, LIU H W, et al.Parameter estimation method for the cone-shaped target under narrow-band radar observation[J]. Journal of Xidian University, 2015, 42(6):43-48(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDKD201506012.htm [2] 杨有春, 童宁宁, 冯存前, 等.利用最强散射点信息的平动补偿与微多普勒提取[J].西安电子科技大学学报, 2012, 39(6):147-153. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDKD201206024.htmYANG Y C, TONG N N, FENG C Q, et al.Translation compensation and micro-Doppler extraction by using the information on the strongest scatter[J]. Journal of Xidian University, 2012, 39(6):147-153(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDKD201206024.htm [3] 宁超, 黄璟, 黄培康.基于HRRP的进动锥体目标特征参数求解方法[J].系统工程与电子技术, 2014, 36(4):650-655. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTYD201404008.htmNING C, HUANG J, HUANG P K.Solution for characteristic parameters of precession cone-shaped target using HRRP[J]. Systems Engineering and Electronics, 2014, 36(4):650-655(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTYD201404008.htm [4] 黄璟, 宁超, 朱勇.基于最优路径的弹道目标径向长度提取方法[J].系统工程与电子技术, 2015, 37(7):1499-1503. doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.07.06HUANG J, NING C, ZHU Y.Estimation method for ballistic target range profile length based on the optimal route algorithm[J]. Systems Engineering and Electronics, 2015, 37(7):1499-1503(in Chinese). doi: 10.3969/j.issn.1001-506X.2015.07.06 [5] 邵长宇, 杜兰, 韩勋, 等.基于双视角距离像序列的空间锥体目标参数估计方法[J].电子与信息学报, 2015, 37(11):2735-2741. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZYX201511028.htmSHAO C Y, DU L, HAN X, et al.Estimation method for space coning target parameters based on two-aspect range profile sequences[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2015, 37(11):2735-2741(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZYX201511028.htm [6] 洪灵, 戴奉周, 刘宏伟.基于三维重构的空间目标进动参数估计方法[J].电波科学学报, 2015, 30(2):237-243. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX201502007.htmHONG L, DAI F Z, LIU H W.Precession parameters estimation for space target based on 3D reconstruction[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2015, 30(2):237-243(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX201502007.htm [7] WANG Z L, YAN F X, HE F, et al.Missile target automatic recognition from its decoys based on image time-series[J]. Pattern Recognition, 2010, 43(6):2157-2164. doi: 10.1016/j.patcog.2009.12.016 [8] 金光虎, 高勋章, 黎湘, 等.基于ISAR像序列的弹道目标进动特征提取[J].电子学报, 2010, 6(6):1-6. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXU201006001.htmJIN G H, GAO X Z, LI X, et al.Precession feature extraction of ballistic targets based on dynamic image sequence[J]. Acta Electronica Sinica, 2010, 6(6):1-6(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DZXU201006001.htm [9] 高红卫, 谢良贵, 文树梁, 等.弹道导弹目标微动特性的微多普勒分析与仿真研究[J].系统仿真学报, 2009, 21(4):954-961. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTFZ200904009.htmGAO H W, XIE L G, WEN S L, et al.Micro-Doppler analysis and simulation study of micro-motion performance of ballistic missile targets[J]. Journal of System Simulation, 2009, 21(4):954-961(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTFZ200904009.htm [10] 高红卫, 谢良贵, 文树梁, 等.基于微多普勒特征的真假目标雷达识别研究[J].电波科学学报, 2008, 23(4):775-780. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX200804042.htmGAO H W, XIE L G, WEN S L, et al.Research on radar target identification of warhead and decoys based on micro-Doppler signature[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2008, 23(4):775-780(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX200804042.htm [11] 韩勋, 杜兰, 刘宏伟, 等.基于时频分布的空间锥体目标微动形式分类[J].系统工程与电子技术, 2013, 35(4):684-691. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTYD201304004.htmHAN X, DU L, LIU H W, et al.Classification of micro-motion form of space cone-shaped objects based on time-frequency distribution[J]. Systems Engineering and Electronics, 2013, 35(4):684-691(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XTYD201304004.htm [12] 关永胜, 左群声, 刘宏伟, 等.空间锥体目标微动特性分析与识别方法[J].西安电子科技大学学报, 2011, 38(2):105-111.GUAN Y S, ZUO Q S, LIU H W, et al.Micro-motion characteristic analysis and recognition of cone-shaped targets[J]. Journal of Xidian University, 2011, 38(2):105-111(in Chinese). [13] 关永胜, 左群声, 刘宏伟.基于微多普勒特征的空间锥体目标识别[J].电波科学学报, 2011, 26(2):209-215. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX201102001.htmGUAN Y S, ZUO Q S, LIU H W.Micro-Doppler signature based cone-shaped target recognition[J]. Chinese Journal of Radio Science, 2011, 26(2):209-215(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DBKX201102001.htm [14] 关永胜, 左群声.基于特征谱的空间锥体目标识别方法[J].中国电子科学研究院学报, 2014, 9(2):161-168. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KJPL201402011.htmGUAN Y S, ZUO Q S.Eigenvalue spectrum signature based cone-shaped target recognition[J]. Journal of CAEIT, 2014, 9(2):161-168(in Chinese). http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KJPL201402011.htm [15] 王竹溪, 郭敦仁.特殊函数概论[M].北京:北京大学出版社, 2012:260-264.WANG Z X, GUO D R.Introduction to special function[M]. Beijing:Peking University Press, 2012:260-264(in Chinese). 期刊类型引用(23)
1. 杨书涵,韦楠楠,张兴敢. 基于残差网络ResNet18-SVM的弹道中段目标识别. 现代雷达. 2024(04): 8-14 . 百度学术
2. 张裕,李建鑫,朱勇建,马腾. 基于雷达RCS数据的空间目标识别算法研究. 电子测量技术. 2024(10): 19-26 . 百度学术
3. 王彩云,姚晨,吴钇达,王佳宁,李晓飞,黄盼盼. 基于改进Dijkstra算法与时频域滤波的雷达目标识别. 系统工程与电子技术. 2022(10): 3090-3095 . 百度学术
4. 赵锋,徐志明,刘蕾,艾小锋. 弹道目标特征提取研究现状与展望. 信息对抗技术. 2022(03): 15-32 . 百度学术
5. 徐志明,艾小锋,刘晓斌,吴其华,赵锋. 基于散射中心滑动特性的双基地雷达锥体目标微动特征提取方法. 电子学报. 2021(03): 461-469 . 百度学术
6. 李鹏,冯存前,许旭光,唐子翔. 一种利用贝叶斯优化的弹道目标微动分类网络. 西安电子科技大学学报. 2021(05): 139-148 . 百度学术
7. 陈帅,冯存前,张蓉. 基于离散正弦调频变换的中段多微动目标分离. 北京航空航天大学学报. 2020(02): 371-378 . 本站查看
8. 李江,冯存前,王义哲,贺思三. 基于深度学习的弹道目标智能分类. 系统工程与电子技术. 2020(06): 1226-1234 . 百度学术
9. 陈帅,冯存前,许旭光. 基于Viterbi算法和ROMP的多弹道目标分离与特征提取. 火力与指挥控制. 2020(03): 22-27 . 百度学术
10. 李江,冯存前,王义哲,许旭光. 一种用于锥体目标微动分类的深度学习模型. 西安电子科技大学学报. 2020(03): 105-112 . 百度学术
11. 蔡尚君,左东广,朱晓菲. 运动因素对雷达引信回波多普勒频率的影响. 电光与控制. 2019(01): 55-60 . 百度学术
12. 张馨元,齐玉涛,林刚. 含旋转部件的动态目标特征提取方法研究. 电波科学学报. 2019(01): 65-69 . 百度学术
13. 李美兰,姚金杰,张丕状,孙晓阳. 基于微多普勒的膛内弹丸姿态测试方法研究. 中国测试. 2019(03): 127-134 . 百度学术
14. 魏嘉琪,张磊,刘宏伟. 宽带雷达三维干涉测量弹道目标微动参数估计. 电子与信息学报. 2019(04): 787-794 . 百度学术
15. 韩立珣,田波,冯存前,贺思三. 进动弹道目标平动补偿与分离. 北京航空航天大学学报. 2019(07): 1459-1466 . 本站查看
16. 李江,冯存前,王义哲,许旭光. 基于深度卷积神经网络的弹道目标微动分类. 空军工程大学学报(自然科学版). 2019(04): 97-104 . 百度学术
17. 李江,冯存前,王义哲,许旭光. 基于AlexNet-BiLSTM网络的锥体目标微动分类. 信号处理. 2019(11): 1835-1843 . 百度学术
18. 魏嘉琪,张磊,刘宏伟,盛佳恋. 曲线交叠外推的微动多目标宽带分辨算法. 电子与信息学报. 2019(12): 2889-2895 . 百度学术
19. 张梓鑫,姚金杰. 基于形态分层的膛内高速运动体摆动角度测量方法研究. 国外电子测量技术. 2019(12): 11-15 . 百度学术
20. 陈帅,冯存前,张蓉. 基于DSFMT的旋转微动目标分离. 空军工程大学学报(自然科学版). 2019(05): 40-44 . 百度学术
21. 陈帅,冯存前,李晓华. 基于时频图像背景差分的中段多弹道目标分离. 弹箭与制导学报. 2019(06): 66-70 . 百度学术
22. 魏嘉琪,张磊,刘宏伟,周叶剑. 基于相位测距的宽带雷达弹道目标微动几何参数估计. 电子与信息学报. 2018(09): 2227-2234 . 百度学术
23. 蔡尚君,朱晓菲,左东广. 锥形载体运动对雷达引信回波的影响探讨. 飞航导弹. 2018(10): 85-89+94 . 百度学术
其他类型引用(8)
-