北京航空航天大学学报 ›› 2018, Vol. 44 ›› Issue (2): 250-256.doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2017.0144

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于效用价值驱动的旅客出行动力学研究与建模

邢志伟1,2, 文涛1,2, 罗谦2,3, 丛婉1,2, 魏志强1,2, 廖必凯2,3   

  1. 1. 中国民航大学 电子信息与自动化学院, 天津 300300;
    2. 中国民用航空总局第二研究所, 成都 610041;
    3. 民航成都电子技术有限责任公司, 成都 611430
  • 收稿日期:2017-03-13 修回日期:2017-06-09 出版日期:2018-02-20 发布日期:2018-03-01
  • 通讯作者: 罗谦,E-mail:luoqian@caacetc.com E-mail:luoqian@caacetc.com
  • 作者简介:邢志伟,男,博士,教授。主要研究方向:民航智能规划与调度、民航装备与系统;文涛,男,硕士研究生。主要研究方向:机场运行与控制工程;罗谦,男,博士,研究员。主要研究方向:机场运营管理、民航智能规划与调度;丛婉,女,硕士研究生。主要研究方向:通信工程、电子信息;魏志强,男,硕士研究生。主要研究方向:机场运行与控制工程;廖必凯,男,学士,高级工程师。主要研究方向:机场工程、机场运营与管理。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(U1533203,U1333122);四川省科技支撑计划(2016GZ0068);成都市战略性新兴产品研发补贴项目(2015-CP01-00158-GX)

Utility value driven passenger travel dynamic study and modeling

XING Zhiwei1,2, WEN Tao1,2, LUO Qian2,3, CONG Wan1,2, WEI Zhiqiang1,2, LIAO Bikai2,3   

  1. 1. Electronic Information and Automation Institute, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China;
    2. The Second Research Institute of Civil Aviation Administration of China, Chengdu 610041, China;
    3. Civil Aviation Electronic Technology Co., Ltd., Chengdu 611430, China
  • Received:2017-03-13 Revised:2017-06-09 Online:2018-02-20 Published:2018-03-01
  • Supported by:
    National Natural Science Foundation of China (U1533203, U1333122);Science and Technology Support Program of Sichuan Province (2016GZ0068);Strategic Emerging Product R & D Subsidy Project of Chengdu (2015-CP01-00158-GX)

摘要: 为了探究交通体系中旅客出行行为的特征与机理,以某机场离港旅客的陆侧出行数据为研究对象,对旅客出行模式进行了统计。分析发现,旅客聚集行为具有强烈的阵发性,不同出行维度旅客群体的聚集时间间隔分布具有幂律特征,且幂指数和阵发性强度呈正相关关系。同时,研究认为旅客出行换乘决策是综合时间、费用、便捷舒适度、突发情况等多因素的期望实现,是一种基于效用价值驱动的人类行为。基于此构建了效用价值驱动模式下的旅客出行行为动力学模型,可输出幂指数为参数可调的幂律分布,且仿真输出和实证数据分析结果相吻合。

关键词: 人类动力学, 时间间隔分布, 出行行为, 效用价值驱动, 换乘决策

Abstract: In order to explore the characteristics and mechanism of passenger travel behavior in the traffic system, the statistical analysis of the passenger travel pattern is studied based on the actual airport departure of the landside passenger travel data. It is found that the behavior of passenger gathering has strong paroxysmal feature, the interval time distribution about different passenger groups has a power-law characteristic, and the power is proportional to the intensity of paroxysmal feature. Meanwhile, passenger traveling transfer decision-making is a kind of utility value driven human behavior considering many factors such as time, cost, convenience and comfort, and emergency. Accordingly, a utility value driven travel behavior dynamic model is proposed, from which power-law distribution with an adjustable power exponent can be obtained. The simulation results of the dynamic model are consistent with the analysis results of empirical data.

Key words: human dynamics, interval time distribution, travel behavior, utility value driven, transfer decision

中图分类号: 


版权所有 © 《北京航空航天大学学报》编辑部
通讯地址:北京市海淀区学院路37号 北京航空航天大学学报编辑部 邮编:100191 E-mail:jbuaa@buaa.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发