留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

航空液压泵柱塞游隙增大故障诊断

赵四军 王少萍 尚耀星

赵四军, 王少萍, 尚耀星等 . 航空液压泵柱塞游隙增大故障诊断[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(3): 261-264.
引用本文: 赵四军, 王少萍, 尚耀星等 . 航空液压泵柱塞游隙增大故障诊断[J]. 北京航空航天大学学报, 2010, 36(3): 261-264.
Zhao Sijun, Wang Shaoping, Shang Yaoxinget al. Fault diagnosis for piston head looseness of aero hydraulic pump[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(3): 261-264. (in Chinese)
Citation: Zhao Sijun, Wang Shaoping, Shang Yaoxinget al. Fault diagnosis for piston head looseness of aero hydraulic pump[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2010, 36(3): 261-264. (in Chinese)

航空液压泵柱塞游隙增大故障诊断

基金项目: 航空科技创新基金资助项目(08D51010); 863高科技计划资助项目(2009AA04Z412); 111计划资助项目
详细信息
    作者简介:

    赵四军(1979-),男,河南南阳人,博士生, windowsunzhao@yeah.net.

  • 中图分类号: TH 137

Fault diagnosis for piston head looseness of aero hydraulic pump

  • 摘要: 柱塞游隙增大是航空液压泵典型的渐进性故障之一,其故障特征模糊,样本有限,故障数据充满噪声,对其进行精确的故障诊断十分困难,因此提出了一种基于简约支持向量机的故障诊断方法.利用粗糙集对故障特征变量进行简约,去除冗余信息,在保证分类质量不变的前提下寻求覆盖系统故障特征的最小属性集合;将简约后的数据样本用来训练支持向量机进行故障分类.使用训练完成后的简约支持向量机进行故障诊断的实验结果表明,此种诊断方法适合于航空液压泵柱塞游隙增大的高精度故障诊断.

     

  • [1] 王少萍,苑中魁,杨光琴.液压泵信息融合故障诊断[J].中国机械工程,2005,16(4):327-331 Wao Shaoping,Yua Zhongkui,Yang Guangqin.Study on fault diagnosis of data fussion in hydraulic pump[J].China Mechanical Engineering,2005,16(4):327-331(in Chinese) [2] 方瑞明.支持向量机原理及其应用分析[M].北京:电力出版社,2007 Fang Ruiming.Support vector machines theory and application analysis[M].Beijing:Electric Power Press,2007(in Chinese) [3] Pawlak Z.Rough sets[J].International Journal of Information and Computer Science,1982,11:341-356 [4] 张文修,吴伟志.粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001 Zhang Wenxiu,Wu Weizhi.Rough sets theory and methods[M].Beijing:Science Press,2001(in Chinese) [5] 刘红梅.直升机旋翼系统故障诊断与可用性研究 .北京:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,2008 Liu Hongmei.Study on fault diagnosis and availability for helicopter rotor system .Beijing:School of Automation Science and Electrical Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2008(in Chinese) [6] 刘红梅,王少萍.基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断[J].北京航空航天大学学报,2007,33(1):67-71 Liu Hongmei,Wang Shaoping.Fault diagnosis based on wavelet package and Elaman neural network for a hydraulic pump[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2007,33(1):67-71(in Chinese)
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  4100
  • HTML全文浏览量:  172
  • PDF下载量:  1056
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2009-02-24
  • 网络出版日期:  2010-03-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答