留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于EMD及PNN的航天器振动环境分析

杨海 程伟

杨海, 程伟. 基于EMD及PNN的航天器振动环境分析[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(06): 622-626.
引用本文: 杨海, 程伟. 基于EMD及PNN的航天器振动环境分析[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(06): 622-626.
Yang Hai, Cheng Wei. Environmental analysis based on PNN and EMD for vibration of spacecraft[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(06): 622-626. (in Chinese)
Citation: Yang Hai, Cheng Wei. Environmental analysis based on PNN and EMD for vibration of spacecraft[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(06): 622-626. (in Chinese)

基于EMD及PNN的航天器振动环境分析

基金项目: 航空科学基金资助项目(20071551016)
详细信息
  • 中图分类号: V 217

Environmental analysis based on PNN and EMD for vibration of spacecraft

  • 摘要: 针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD (Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Network)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解, 使之成为一组不同尺度的局部正交本征模函数IMF(Intrinsic Mode Functions),利用PNN对每个IMF分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,对所有分量的时变自功率谱密度通过叠加进行重构, 以此得到原始信号的时变自功率谱密度.仿真结果和实例分析表明:和传统的时频分析法相比,该方法直接使用信号数据,避免了相关估计计算,减小了计算工作量;无交叉干扰项,提高了信号的时频分布特性,具有较高的时频分辨率;对各工况下航天器的振动信号能有效的进行分析,具有较强的信号特征提取能力.

     

  • [1] 胡广书.数字信号处理:理论、算法与实现[M].第2版.北京:清华大学出版社, 2003:26-28 Hu Guangshu. Digital signal processing:theory,method and realizing[M]. Second Edition. Beijig:Tsinghua University Press, 2003:26-28 (in Chinese) [2] Huang N E, Shen Z, Long S R, et al. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstation time-series analysis [J]. Proc R Soc, 1998, A454:903-995 [3] 钟佑明,秦树人,汤宝平.一种振动信号新变换法的研究[J].振动工程学报,2002,15(2):233-238 Zhong Youming, Qin Shuren, Tang Baoping. Study on a new transform method for vibration signal [J]. Journal of Vibration Engineering, 2002,15(2):233-238(in Chinese) [4] 许少华,何新贵,刘坤,等.关于连续过程神经元网络的一些理论问题[J].电子学报,2006,34(10):1838-1841 Xu Shaohua,He Xingui,Liu Kun,et al. Some theoretical issue on continuous process neural networks[J]. Acta Electronica Sinica,2006,34(10):1838-1841(in Chinese) [5] 许少华,何新贵. 径向基过程神经元网络及其应用研究[J].北京航空航天大学学报,2004,30(1):14-17 Xu Shaohua, He Xingui. Research and applications of radial basis process neural network [J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2004,30(1):14-17(in Chinese) [6] Kayhan A S, Jaroudi A, Chaparral L F. Data adaptive evolutionary spectral estimation [J]. IEEE Trans on Signal Processing,1995,43 (1):204-213 [7] Konzin F,Nakajima F. The order determination problem for linear time-varying AR models [J]. IEEE Trans on Automatic Contral,1980,25 (2):250-257 [8] 杨基海, 陈香. 利用神经网络估计针电极肌电信号的AR模型参数和功率谱[J].北京生物医学工程,2000,19(2):174-179 Yang Jihai, Chen Xiang. Estimation of the coefficients of the AR model and PDS of NEMG signal using ANN[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2000,19(2):174-179(in Chinese)
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3359
  • HTML全文浏览量:  16
  • PDF下载量:  927
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-31
  • 网络出版日期:  2008-06-30

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答