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基于SVM的浮动车行驶模式判断模型

诸彤宇 郭胜敏 吕卫锋

诸彤宇, 郭胜敏, 吕卫锋等 . 基于SVM的浮动车行驶模式判断模型[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(8): 976-980.
引用本文: 诸彤宇, 郭胜敏, 吕卫锋等 . 基于SVM的浮动车行驶模式判断模型[J]. 北京航空航天大学学报, 2008, 34(8): 976-980.
Zhu Tongyu, Guo Shengmin, Lü Weifenget al. SVM based float car driving mode classification model[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(8): 976-980. (in Chinese)
Citation: Zhu Tongyu, Guo Shengmin, Lü Weifenget al. SVM based float car driving mode classification model[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2008, 34(8): 976-980. (in Chinese)

基于SVM的浮动车行驶模式判断模型

基金项目: 国家863基金资助项目(2006AA12Z315)
详细信息
    作者简介:

    诸彤宇(1969-),男,北京人,副教授,zhutongyu@nlsde.buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TP 391.4

SVM based float car driving mode classification model

  • 摘要: 浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基于隶属度矩阵的特征评价和选择方法.实验表明通过上述方法选择的特征子集所训练的分类器在测试样本集上具有92.6%的分类准确性;经过行驶模式分析后,浮动车系统的准确性有显著提升.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2007-07-23
  • 网络出版日期:  2008-08-31

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