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基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别

郭尊华 李少洪

郭尊华, 李少洪. 基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(04): 404-406.
引用本文: 郭尊华, 李少洪. 基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(04): 404-406.
Guo Zunhua, Li Shaohong. Product spectrum based target recognition using high resolution radar range profiles[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(04): 404-406. (in Chinese)
Citation: Guo Zunhua, Li Shaohong. Product spectrum based target recognition using high resolution radar range profiles[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(04): 404-406. (in Chinese)

基于积谱的雷达目标高分辨率距离像识别

详细信息
    作者简介:

    郭尊华(1975-),女,黑龙江绥滨人,博士生, grit2006@hotmail.com.

  • 中图分类号: TN 957

Product spectrum based target recognition using high resolution radar range profiles

  • 摘要: 针对飞机目标的识别问题,将一种用于语音识别中的积谱特征引入雷达目标一维距离像识别领域.积谱定义为功率谱与群延迟的乘积,该特征能够充分利用目标一维距离像的幅度谱与相位谱信息.在目标分类阶段,选择基于弹性传播(RPROP)算法的多层前馈神经网络作为分类器.利用4种飞机模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法得到目标的一维纵向距离像,对距离像积谱的分类性能进行了测试,结果表明基于积谱的特征对于一维距离像具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能.

     

  • [1] Nebabin V G. Methods and techniques of radar recognition [M]. Boston:Artech House,1995 [2] Li Hsuehjyh, Yang Shenghui. Using range profiles as feature vectors to identify aerospace objects [J]. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 1993, 41(3):261~268 [3] Heikkil Janne. A new class of shift-invariant operators [J]. IEEE Signal Processing Letters, 2004, 11(6):545~548 [4] 张贤达. 现代信号处理[M]. 第二版. 北京:清华大学出版社, 2002 Zhang Xianda. Modern signal processing [M]. 2nd ed. Beijing:Tsinghua University Press, 2002(in Chinese) [5] 边肇祺, 张学工. 模式识别[M]. 北京:清华大学出版社, 2000 Bian Zhaoqi, Zhang Xuegong. Pattern recognition [M]. Beijing:Tsinghua University Press, 2000(in Chinese) [6] Oppenheim Alan V, Schafer Ronald W. Digital signal processing . Englewood Cliffs:Prentice-Hall, 1975 [7] Zhu Donglai, Paliwal K K. Product of power spectrum and group delay function for speech recognition . ICASSP . Montreal Quebec Canada:IEEE,2004. I-125~I-128 [8] Riedmiller M, Braun H. A direct adaptive method for faster backpropagation learning:the RPROP algorithm . Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks . San Francisco:IEEE,1993. 586~591
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-02-25
  • 网络出版日期:  2006-04-30

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