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改进的小波阈值消噪法应用于超声信号处理

陈益 李书

陈益, 李书. 改进的小波阈值消噪法应用于超声信号处理[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(04): 466-470.
引用本文: 陈益, 李书. 改进的小波阈值消噪法应用于超声信号处理[J]. 北京航空航天大学学报, 2006, 32(04): 466-470.
Chen Yi, Li Shu. Application of improved threshold denoising based on wavelet transform to ultrasonic signal processing[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(04): 466-470. (in Chinese)
Citation: Chen Yi, Li Shu. Application of improved threshold denoising based on wavelet transform to ultrasonic signal processing[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2006, 32(04): 466-470. (in Chinese)

改进的小波阈值消噪法应用于超声信号处理

基金项目: 凡舟科研基金资助项目
详细信息
  • 中图分类号: TG 115.28

Application of improved threshold denoising based on wavelet transform to ultrasonic signal processing

  • 摘要: 超声检测中回波信号信噪比低、易于被噪声淹没,小波变换是一种有效的提取缺陷回波的方法.建立了超声缺陷回波信号的数学模型,对基于小波变换的软、硬阈值消噪法作了改进,提出一种折中方法用于超声缺陷回波信号的去噪,同时以信噪比为目标函数对参数的选取也作了优化.仿真实验结果表明,改进方法非常适合用于超声信号的分析,能够很好地抑制噪声,它最大程度的发挥了小波软、硬阈值消噪法的优点,避免它们的缺点,使用该方法处理的信号相对于小波软、硬阈值消噪法在一定程度上改善了去噪的效果,提高了回波信号的信噪比.

     

  • [1] 崔锦泰. 小波分析导论[M]. 西安:西安交通大学出版社, 1995 Cui Jintai. Conspectus of wavelet analysis[M]. Xi’an:Xi’an Jiaotong University Press, 1995(in Chinese) [2] Mallat S. A theory for multiresolution signal decomposition:the wavelet representation[J]. IEEE Trans Pattern Anal and Machine Intell, 1989, 11(7):647~693 [3] Gustafsson M G, Stepinski T. Split spectrum algorithms rely on instantaneous phase information—a geometrical approach[J]. IEEE Trans UFFC, 1993, 40(6):659~665 [4] 张广明. 超声无损检测中的时频分析理论及应用研究 . 西安:西安交通大学机械工程学院, 1999 Zhang Guangming. The theory and application research of time-frequency analysis in ultrasonic nondestructive evaluation . Xi’an:School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, 1999(in Chinese) [5] Mallat S, Hwang W L. Singularity detection and processing with wavelets[J]. IEEE Trans on Information Theory, 1992, 38(2):617~643 [6] 范 中. 利用子波变换检测瞬时信号[J]. 电子学报, 1996, 24(1):79~82 Fan Zhong. Detect instantaneous signals using wavelet transform[J]. Journal of Electron, 1996, 24(1):79~82(in Chinese) [7] Donoho D L, Johnstone I M. Ideal spatial adaption by wavelet shrinkage[J]. Biometrika, 1994, 81:425~455 [8] Donoho D L, Johnstone I M. Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage[J]. Journal of the American Statistical Association, 1995, 90:1200~ 1224
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-04-13
  • 网络出版日期:  2006-04-30

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