北京航空航天大学学报(社会科学版) ›› 2018, Vol. 31 ›› Issue (4): 108-114.DOI: 10.13766/j.bhsk.1008-2204.2016.0231

• 高教研究 • 上一篇    下一篇

教育数据挖掘的研究进展与趋势

雷晓锋, 杨明   

  1. 北京航空航天大学 马克思主义学院, 北京 100083
  • 收稿日期:2016-06-16 出版日期:2018-07-25 发布日期:2018-07-26
  • 作者简介:雷晓锋(1979-),男,河北定州人,副研究员,博士,研究方向为教育管理、教育数据挖掘.

Research Progress and Trend of Educational Data Mining

LEI Xiaofeng, YANG Ming   

  1. School of Marxism, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100083, China
  • Received:2016-06-16 Online:2018-07-25 Published:2018-07-26

摘要:

信息技术在教育领域的广泛应用,使得教育数据呈爆炸式增长。通过数据挖掘技术对教育数据进行探索和分析,可以发现教育的新特点、新规律,提高决策水平和教育质量。国外从20世纪90年代开始数据挖掘的研究,并引入教育领域。基于Web of Science数据库1995—2015年的英文文献分析,可以了解该领域在特征、概念、过程和方法等方面研究进展,以及在优化技术与促进与教育理论融合方面的研究兴趣点和未来发展趋势。

关键词: 教育数据挖掘, Web of Science数据库, 数据开放, 自适应决策

Abstract:

Information technology, such as Big Data and Cloud Computing, is widely used in the educational field, which makes educational data to grow at an exponential rate. We can discover new characteristics and laws hiding in the educational fields through educational data mining so as to improve the decision level and quality of education. This paper reviews the development situation in terms of characteristics, concept, processes, and methods. It also presents points of interest and trends of educational data mining based on the relevant literature from Web of Science between 1995 and 2015.

Key words: educational data mining, Web of Science Database, open data, adaptive decision making

中图分类号: