为了提高区域航路网络结构的科学性、减轻飞行流量增长对网络运行带来的压力，提出了基于航路点布局的多目标网络结构优化方法。首先，考虑区域航路网络的组成要素，设计了反映网络综合性能的优化目标和约束条件以形成优化模型。然后，建立基于节点移动、融合、分解的航路点布局策略，进而给出优化模型的求解步骤，并利用NSGA-Ⅲ算法完成模型求解。最后，对北京飞行情报区部分区域航路网络进行仿真分析，结果表明，使用NSGA-Ⅲ算法得出的区域航路网络具有良好的综合性能。最优网络在满足约束条件的同时，保证了运行费用和非直线系数基本不变，并使得飞行冲突系数减少了10.8%。可见，所提优化方法能有效提升区域航路网络的经济性、安全性和可行性，符合中国现行空域环境和管理体制。

基于先进航空发动机承力框架的结构与力学特征，通过理论分析与仿真计算验证了高隔振性承力框架结构动力学设计方法。通过对承力结构刚度/质量分布及几何构形突变的优化设计，提高转子支承结构在宽频域内的机械阻抗，实现在转子工作转速范围内的高隔振性。根据承力结构刚度/质量分布对隔振性的影响，采用折返式非连续结构，设计并搭建了转子-承力框架试验系统，通过试验进一步验证了高隔振性承力框架设计方法。试验结果表明：在承力结构中采用非连续性设计可在宽频域内对不同位置支点处激励具有良好的隔振效果。

高负荷航空发动机转子的转速和支点跨度不断加大，使得转子弯曲刚度下降，并在工作中具有一定弯曲变形。转子弯曲变形时，连接界面会存在刚度损失，需考虑转子弯曲变形对连接界面刚度特性及转子系统振动特性的影响。提出了定量描述连接界面刚度损失的力学模型，并针对非连续转子系统的动力学设计，提出了基于应变能分布优化的连接结构刚度损失抑制方法。数值仿真结果表明：转子弯曲变形下，连接界面刚度损失显著，会使转子弯曲临界转速大幅降低；通过转子应变能分布优化设计可有效降低连接界面刚度损失对转子系统振动特性的影响，对转子系统振动特性优化设计具有重要的指导意义。

航站楼离港客流量在短时期内呈现准周期性规律变化，易受航班计划、天气等多种因素影响，表现出复杂的非线性特点。为了实现航站楼短时客流量的准确预测，在传统K近邻（KNN）算法基础上增加了航班计划状态模式匹配方法，以航班计划包含的多维属性作为特征选取相似历史运营日作为预测基准向量，建立基于航站楼短时客流量预测的双层K近邻模型。通过实例分析，与ARIMA模型和传统K近邻模型等进行比较，证明双层K近邻模型预测误差更小，精度更高，模型拟合度相对传统K近邻模型提高了8%~10%，为航站楼短时客流量精确预测提供了一种新的解决思路。

为实现安全高效的人机协作（HRC），需要机器人及时对人的动作做出预测，从而积极主动地辅助人工作。为解决在HRC装配场景中机器人对人的动作终点预测问题，提出了一种基于长短时记忆（LSTM）网络的动作终点预测方法。在训练阶段，用人的动作序列与对应的动作终点组成的样本训练LSTM网络，构建动作序列与动作终点之间的映射。在应用阶段，根据人的动作的初始部分对动作终点提前做出预测。通过在装配场景中，对人抓取工具或零件的动作终点进行预测，验证了所提方法的有效性。在观测到50%的动作片段时，预测准确率达到80%以上。

为了研究航天器发动机多股羽流产生的羽流干扰对流场结构及参数的影响，在北京航空航天大学真空羽流效应试验系统（PES）中，采用总压皮托管阵列对60 N氢氧模拟发动机单机羽流和双机干扰羽流的压力场进行了测量。试验结果表明：单机羽流流场压力随着轴向距离的增大而迅速降低；受到钟形喷管产生的压缩波束影响，同一轴向距离上的压力最大值逐渐偏离喷管轴线；双机羽流干扰发生于两股发动机羽流主流之间的区域，干扰流的作用范围和强度随着轴向距离的增大而增大，干扰流压力最高可以达到单机羽流相同位置处压力的5倍以上；受到干扰流压缩波束边界的影响，同一轴向距离上的压力最大值逐渐偏离双发动机对称面。

无线传感器网络（WSNs）的应用前景非常广阔，得到了越来越广泛的关注，其中网络节能、降低功耗、延长寿命是WSNs必须解决的问题。对WSNs中典型的分簇路由协议进行了详细分析，通过对比研究，提出了一种基于节点间相关性的能量有效分簇路由协议——BCCP协议。在BCCP协议中，能耗均衡分簇算法利用节点间位置相关性与节点剩余能量，降低分簇迭代次数，得到分布均匀的簇首节点，降低簇内成员节点与簇首节点的通信能耗，以此降低网络能耗；降低能耗分簇算法利用节点间数据相似性与节点间协同性，降低簇内通信、簇间通信的数据量，以此降低网络能耗。实验结果表明，BCCP协议在能耗均衡、网络存活节点数、降低能耗方面与其他方法相比均有明显的优势。

基于MERRA再分析资料的风场数据，根据数理统计理论，对酒泉（39.1°N，98.5°E）上空临近空间的20~78 km的大气风场进行了风切变特征分析，并分析了临近空间风切变对飞行器的影响。研究表明，临近空间最多风向在1月和10月为西风，7月为东风，4月在50 km以下为西风，以上为东风；99%概率最大风速在1月最大；最大风引起的风切变存在一定的高度范围。根据最大风和最小风给出了综合矢量风。此外发现临近空间风切变对飞行器产生的风攻角显著，对马赫数为3、5和8的飞行器产生风攻角在69 km最大，分别为8.5°、5.1°和3.2°。

在矩独立重要性分析过程中，重要性指标往往用于衡量结构系统输出不确定性向输入变量不确定性的逆向分配问题。假设输入参数的方差可以减缩一定比例因子，那么矩独立重要性指标可以定义为该缩减因子的函数。同时，假设输入参数的方差缩减因子为一随机变量，那么可以取矩独立重要性指标函数的均值定义一个新的平均矩独立重要性指标。由于使用Sobol方法计算平均矩独立重要性指标的模型需要循环抽样，计算量很高，故引入拒绝抽样（RS）方法，通过重复利用矩独立重要性分析中的一组输入输出样本，就可以额外计算得到矩独立指标函数和平均矩独立重要性指标，这大大节约了计算成本。本文所提指标函数及平均指标的有效性和RS方法的准确性、高效性通过数值和工程算例得以验证。

针对冷却结构复杂的涡轮叶片在气热耦合数值模拟中计算域模型建模效率低、模型质量不稳定以及对数值模拟适应性差等问题，分析面向制造的涡轮叶片模型及建模方法，结合气热耦合数值模拟对涡轮叶片数值模拟的实际需求，提出一种面向气热耦合的涡轮叶片计算域建模方法。通过外型冷却特征自动定位生成算法，创建涡轮叶片冷气域部分；通过自适应管道求交算法、边界自动匹配算法，创建能够适应不同叶型的涡轮叶片燃气域部分；此外，在创建流体域的过程中提取气热耦合数值模拟所需的关键几何特征及非几何信息，并与冷气域、燃气域、叶片实体集成，完成气热耦合计算域模型的生成。基于以上研究开发涡轮叶片气热耦合计算域模型快速建模系统，验证所提方法的有效性。

开关磁阻电机难以采用传统电机分析方法进行建模，通过分析开关磁阻电机电磁转矩生成原理，确定了不同电机饱和状态下电磁转矩与相电感导数之间的关系。用分段函数非线性拟合的方式对电感导数曲线进行建模，再进一步得到开关磁阻电机可逆矩角特性的解析模型，并基于电机的结构参数和约束条件逐一确定和优化了模型的各个参数。利用可逆矩角特性模型，可以方便地计算电机磁化曲线和瞬时磁链，给电机设计及驱动控制带来很大的方便。通过2个样机的实测数据和有限元结果对该模型解析计算结果的准确性进行了验证。

针对已有成分数据线性回归模型对研究对象相互独立的严格要求，提出了含有成分数据和普通数据的空间自回归模型，在此基础上提出了成分数据空间自回归模型的估计方法。新模型结合了空间自回归模型处理因变量之间相互依赖的优势，可同时处理成分数据和普通数据。通过利用等距对数比（ilr）变换将成分数据解约束，得到了新模型的参数估计量。蒙特卡罗模拟实验验证了所提估计方法的有效性。

水平井压裂技术是近几年油气工业发展起来的新技术，用于提高油气井的产量。然而在裂纹扩展的过程中，裂尖决定了裂纹的起裂与扩展方向，这会直接影响储层的压裂效果，所以人们对于这项技术还需要更进一步的认识。根据裂尖的应力场特性建立了裂尖权函数，能较准确地描述裂尖的应力状态，判断裂纹的扩展方向。在利用网格重剖分方法并结合最大主应力准则对水平井多裂纹扩展进行分析的基础上，通过裂尖权函数方法分析了水压裂纹在应力差、裂纹数目和裂纹间距等条件下产生偏折的原因。最终结果表明，裂纹在开裂时裂尖处x与y方向的等效应力变化不明显，裂纹的偏折主要与裂尖xy方向的等效应力有关。

针对高超声速飞行器平稳滑翔弹道扰动运动问题，研究了伴随仿真方法及其应用。首先，利用伴随系统的数学定义式，从新的角度给出了伴随仿真方法的统一解释，包括误差预算性质和伴随一次仿真结果一般意义；对于随机线性系统，导出协方差分析的伴随。然后，在滑翔动力学建模和平稳滑翔弹道定义基础上，得到了平稳滑翔弹道定义的一致性；建立初始状态和气动力存在干扰的动力学模型，并在小扰动假设下得到标准平稳滑翔弹道附近的线性化微分方程。最后，通过伴随仿真算例，分析了确定性常值小扰动和随机扰动对平稳滑翔弹道的终端状态的影响，同时对比非线性仿真和蒙特卡罗仿真，结果吻合；伴随仿真方法的计算效率优势明显。

为了获得不同热解温度下酚醛树脂复合材料渗透率，设计搭建了复合材料气体渗透过程实验测量装置，提出了一种测量复合材料渗透率的方法，基于达西定律获得了复合材料渗透率。以不同热解温度下酚醛树脂复合材料为研究对象，进行了气体渗透过程实验测量，获得了材料上下表面气体压力变化曲线，同时得到了渗透过材料的气体流量，进而通过达西定律得出材料的渗透率。结果表明，该实验装置能够实现复杂孔隙复合材料的渗透率的测量。整体上，热解温度越高，渗透率越大。热解温度为400℃，渗透率量级在10^-13；600℃和800℃时，渗透率量级在10^-11。材料渗透率K和热解温度T满足K=9.7×10^-14T-4×10^-11。该实验结果为该类材料的渗透和热质扩散性能分析提供了基础物性数据。

工业互联网是工业信息化进程中最受关注的热点，海量异构数据管理是其中的重点之一。传统的关系数据库（RDB）对海量多源异构数据的读写和检索都存在性能瓶颈，而近年来兴起的云数据管理方法主要是针对“键-值”（K-V）模式，无法依靠主键以外的数据属性对数据进行快速查找。提出了一种面向工业互联网的云存储方法——StoreCDB，在异构采样数据统一表达数据模型基础上，实现非结构化存储管理，同时，利用两级索引实现海量数据的快速检索。通过实验，在分布式集群实验平台上，采用海量高铁列车运行模拟数据，验证了StoreCDB具有良好的异构数据存储和检索性能，为工业互联网提供了一种新的数据管理方法。

为探究低黏度环氧树脂复合固化反应机理，研究了低黏度环氧树脂硼胺-酸酐复合固化体系的流变性能和固化反应过程，分析了硼胺-酸酐复合比例对复合固化体系流变特性和固化反应过程的影响；利用流变学参数确定了复合固化体系的固化起始时间、凝胶时间点及基于阿伦尼乌斯方程的固化反应活化能。研究结果表明，随着硼胺-酸酐复合固化体系中酸酐复合比例的增加，体系固化反应获得促进，其固化起始时间和凝胶点均降低，同时基于阿伦尼乌斯方程的固化反应活化能降低；采用非等温差示扫描量热（DSC）对硼胺-酸酐复合固化体系过程进行分析，结果表明硼胺-酸酐复合固化体系存在相对独立的双放热峰，随着酸酐复合比例的增加，低温放热峰的峰值增大，高温放热峰的峰值减小，且双峰的峰值温度向高温方向移动。根据2种固化剂的固化反应机理分析，环氧树脂硼胺-酸酐复合固化体系中硼胺固化剂和酸酐固化剂既存在相互协同效应又存在相互竞争作用。

填充式防护结构的显式弹道极限方程在对弹丸进行超高速撞击损伤预测时，由于填充材料、填充方式的不同，会导致预测结果与实测数据存在一定偏差。对此，采用机器学习方式将该问题转化为二分类问题，以碰撞过程中的弹丸撞击参数、防护结构参数作为分类特征，构建了基于Adaboost的填充式防护结构超高速撞击损伤预测模型。该模型以分类回归树（CART）作为弱分类器，通过对一系列弱分类器的加权组合生成强分类器，并通过对训练样本的循环使用，实现了小样本集下的撞击损伤预测。实验结果表明，建立的Adaboost预测模型对填充式防护结构的超高速撞击损伤具有良好的预测效果，总体预测率与安全预测率相比于NASA的弹道极限方程均提高了14.3%，具有更强的通用性。通过不同训练样本规模下的交叉检验，证明了该模型具有良好的鲁棒性与准确性。

为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位，通过深度神经网络（DNN）的级联组合，提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先，运用高性能的端到端DNN网络，进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割，从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围，以降低虚警发生概率，完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后，针对分割所得停机坪与跑道区域，借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练，一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足，另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解，可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势，而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率，在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析，验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。

针对目前微细成形中材料屈服、强化行为实验研究的不足，提出通过建立多轴同步控制的微尺度双向加载实验系统，实现超薄板在复杂加载路径下的性能表征测试。双向加载实验系统基于四轴独立驱动的硬件组成和上、下位机分布式控制策略，采用数字散斑测量（DIC）计算实验过程的应变。通过建立交流永磁同步电机（PMSM）控制模型，辨识了速度闭环控制参数。在非线性PID控制方法实现单轴位置闭环控制的基础上，基于虚拟主轴法实现了不同位移/载荷比例条件下的四轴同步运动。双向加载实验结果表明：同步控制精度满足位移小于等于0.02 mm、载荷小于等于0.05 kN的要求，可用于超薄板微尺度屈服和强化行为的实验研究。

针对干涉仪的测向隐蔽性问题，提出了一种基于频率分集阵列（FDA）对干涉仪的角度欺骗方法。干涉仪通过求取各天线接收到信号的相位差确定信号到达角，而FDA由于各阵元具有微小频偏造成其相位差并不满足求解关系，从而实现角度欺骗。首先，利用模型建立法和欧拉公式法2种方法建立了FDA波束相位模型；然后，从建立的2种模型出发，论证了FDA发出信号对干涉仪具有角度欺骗效果；最后，仿真分析了干扰距离、阵元间距、发射频率、频率增量等因素的影响。理论分析与仿真结果表明，FDA对处于远场的干涉仪目标有良好的欺骗效果。

为探索复合材料损伤的基本规律，首先，基于损伤力学，结合Tsai-Hill强度理论，提出了表征二维编织C/SiC复合材料损伤各向异性的损伤演化方程；然后，在商业有限元软件ANSYS环境中进行了二次开发，形成了考虑材料刚度随损伤折减的损伤模拟程序；其次，对二维编织C/SiC复合材料板模型进行了损伤模拟分析，结果表明材料损伤过程中应力与损伤度对单元破坏起共同作用；最后，对损伤演化方程的形式提出了讨论与改进，并通过模拟计算揭示了复合材料在损伤驱动力及材料特性作用下损伤呈现各向异性演化的特征，说明材料各向异性损伤是其材料特性及受载形式产生的必然结果。

多层垒叠电池包内空气域的存在使各层模组热流场耦合在一起，从而影响电池模组的散热性能。以方形双层电池包为研究对象，建立考虑电池模组与空气对流换热的液冷热模型。该模型中电池发热功率基于试验测定结果，前处理软件采用ANSA确保仿真精度，后处理软件采用CFX，对在不同放电倍率、冷却液进液方向和进液流量下双层电池结构中空气域对液冷热管理系统热行为的影响进行了研究，并与不考虑空气域同工况仿真结果对比。结果表明：空气域的存在不会对液冷双层电池包上下层模组温度分布产生影响；但可以降低上下层模组间的温差，其中上下层模组最高温升的差值最大可降低49.1%，改善了整包电池温度的一致性。

对S波自旋单态底夸克偶素衰变到粲夸克对进行了研究，同时还研究了S波自旋单态和自旋三重态底夸克偶素衰变到D介子对。利用BaBar实验组测量得到的自旋三重态底夸克偶素衰变到D介子分支比的数据，发现自旋三重态底夸克偶素的色八重态矩阵元远小于理论预言，理论预言要比实验上限大20倍以上；得到S波自旋单态底夸克偶素衰变到粲夸克对的分支比的理论预言，可以进行实验测量从而研究色八重态矩阵元；得到S波自旋单态底夸克偶素衰变到D介子对的分支比的理论预言，与其他理论预言差异较大。这些预言可以通过BelleⅡ的实验进行验证，从而得到更多强子化的信息。

为了实现自动导引车（AGV）在复杂工业环境下的高精度定位，克服环境变化给定位带来的影响，提出了基于全局稀疏地图的视觉定位方法。首先，设计了大容量二维编码点，作为人工路标铺设在工业环境的地面；然后，基于一种四边形识别算法，在复杂工业环境中准确分割和识别二维编码点；最后，利用二维编码点提供的编码信息，鲁棒匹配图像中的特征点，并以此为基础，使用一种分参数块优化的三维重建策略，实现了工业环境的大规模地图构建，为AGV视觉定位提供了一种稀疏电子地图。AGV视觉的定位通过匹配车载视觉传感器图像中的特征点和稀疏电子地图实现。停车重复定位精度小于0.5 mm，角度偏差小于0.5°，轨迹平均位移误差小于0.1%。实际应用结果表明，该方法能在复杂工业环境中实现AGV视觉的定位，定位的速度和精度方面都满足工业应用的要求，为AGV的视觉定位提供了新的思路。