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基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题

朱家政 王聪 李新凯 董颖超 张宏立

朱家政, 王聪, 李新凯, 等 . 基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0211
引用本文: 朱家政, 王聪, 李新凯, 等 . 基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0211
ZHU Jiazheng, WANG Cong, LI Xinkai, et al. A deep reinforcement learning based discrete state transition algorithm for fuzzy flexible job shop scheduling[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0211(in Chinese)
Citation: ZHU Jiazheng, WANG Cong, LI Xinkai, et al. A deep reinforcement learning based discrete state transition algorithm for fuzzy flexible job shop scheduling[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0211(in Chinese)

基于深度强化学习的离散状态转移算法求解柔性作业车间调度问题

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2023.0211

A deep reinforcement learning based discrete state transition algorithm for fuzzy flexible job shop scheduling

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