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国防R&D项目的评估与中止决策

刘权 官建成 薛荆枝

刘权, 官建成, 薛荆枝等 . 国防R&D项目的评估与中止决策[J]. 北京航空航天大学学报, 2001, 27(3): 361-364.
引用本文: 刘权, 官建成, 薛荆枝等 . 国防R&D项目的评估与中止决策[J]. 北京航空航天大学学报, 2001, 27(3): 361-364.
LIU Quan, GUAN Jian-cheng, XUE Jing-zhiet al. Application of BP Multilayer Perceptron to R&D Project Termination Decisions[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001, 27(3): 361-364. (in Chinese)
Citation: LIU Quan, GUAN Jian-cheng, XUE Jing-zhiet al. Application of BP Multilayer Perceptron to R&D Project Termination Decisions[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2001, 27(3): 361-364. (in Chinese)

国防R&D项目的评估与中止决策

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(79770009); 航空预研项目共同资助项目
详细信息
  • 中图分类号: TP 183

Application of BP Multilayer Perceptron to R&D Project Termination Decisions

  • 摘要: 论述了对国防R&D项目进行评估及中止决策的重要意义.探讨了神经网络方法用在国防R&D项目中期评估及中止决策的可行性.提出了适用于国防口R&D项目评估及中止决策的BP多层神经网络方法.选用了国防口正在进行研究的52个项目作为实证分析案例,利用BP多层神经网络方法对之进行了分析处理.分析结果识别出了影响国防口R&D项目发展前景的6个重要因素,同时,对52个项目进行了归类处理,并对该52个国防口R&D项目作出了继续、暂停及中止研究的决策.案例研究的结果表明,该方法实施较为方便、计算较为简单,其有效性令人满意.这表明BP多层神经网络方法在R&D项目中止决策领域具有应用前景.

     

  • [1] 程相君, 王春宁, 陈生潭. 神经网络原理及其应用[M]. 北京:国防工业出版社, 1995. [2] Rumelhart D E, Hinton G E. Learning representations by back-propagating errors[J]. Nature, 1986, 323:533~536. [3] 刘 权,官建成. 神经网络在R&D项目中止决策中的应用[J]. 北京航空航天大学学报, 2000, 26(4):461~464. [4] 陈 明. 神经网络模型[M]. 大连:大连理工大学出版社,1995. [5] 钟义信,潘新安,杨义先. 智能理论与技术——人工智能与神经网络[M]. 北京:人民邮电出版社,1992.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-12-14
  • 刊出日期:  2001-03-31

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