留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

深度web资源搜索关键技术

陈 鹏 刘烈宏

陈 鹏, 刘烈宏. 深度web资源搜索关键技术[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(1): 13-17.
引用本文: 陈 鹏, 刘烈宏. 深度web资源搜索关键技术[J]. 北京航空航天大学学报, 2009, 35(1): 13-17.
Chen Peng, Liu Liehong. Key technology of deep web search[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(1): 13-17. (in Chinese)
Citation: Chen Peng, Liu Liehong. Key technology of deep web search[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2009, 35(1): 13-17. (in Chinese)

深度web资源搜索关键技术

基金项目: 国家科学技术部基金资助项目(2005DKA63901)
详细信息
    作者简介:

    陈 鹏(1979-),男,江西南丰人,博士生,chenpeng@nlsde.buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TP 302.1

Key technology of deep web search

  • 摘要: 深度web资源是指通过web搜索等形式能够访问的网络数据库资源,由于它与静态网页存在着一些差异,传统的搜索引擎技术不能够很好的实现深度web资源搜索.研究了深度web资源搜索中的若干关键技术,包括深度web资源的自动发现和基于本体的深度web数据抽取.通过实验验证了所提出技术的可用性与高效性.设计和实现了一种新的针对深度web资源的搜索引擎系统,能够获取深度web资源信息,并且利用这些信息抽取出结构化数据,从而为用户或者其他应用系统提供服务.已经应用在国家重大工程项目"国家科技基础条件平台门户应用系统"中,并取得了很好的应用效果.

     

  • [1] Chang K C C,He B, Li C,et al.Structured databases on the web: observations and implications[J]. Sigmod Record, 2004,33(3):61-70 [2] Chen Peng,Li Tao,Wei Kun,et al.Research on automatic discovery of deep web[J]. Compute Science,2007,34(11A):32-35 [3] Chen Peng,Su Liliang,Wei Kun,et al.Towards automatic discovery of deep web based on machine learning[J].Journal of Computational Information Systems,2007,3(3):1033-1042 [4] Chang K C C,He B,Zhang Z. Toward large-scale integration: building a metaquerier over databases on the web[J]. CIDR 2005: 44-55 [5] Chang C H,Kayed M,Girgis M R,et al.A survey of web information extraction systems[J].IEEE Transacitons on Knowledge and Data Engineering, 2006,18(10):1411-1428
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3401
  • HTML全文浏览量:  3
  • PDF下载量:  1421
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-18
  • 刊出日期:  2009-01-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答