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基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法

许轲 吴凤鸽 赵军锁

许轲, 吴凤鸽, 赵军锁等 . 基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(12): 2651-2659. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0357
引用本文: 许轲, 吴凤鸽, 赵军锁等 . 基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法[J]. 北京航空航天大学学报, 2018, 44(12): 2651-2659. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0357
XU Ke, WU Fengge, ZHAO Junsuoet al. Software defined satellite attitude control algorithm based on deep reinforcement learning[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2018, 44(12): 2651-2659. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0357(in Chinese)
Citation: XU Ke, WU Fengge, ZHAO Junsuoet al. Software defined satellite attitude control algorithm based on deep reinforcement learning[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2018, 44(12): 2651-2659. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0357(in Chinese)

基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0357
详细信息
    作者简介:

    许轲  男, 博士研究生。主要研究方向:智能信息处理

    吴凤鸽  女, 博士, 副研究员。主要研究方向:智能信息处理

    通讯作者:

    吴凤鸽, E-mail: fengge@iscas.ac.cn

  • 中图分类号: V448.22+3;TP273+.2

Software defined satellite attitude control algorithm based on deep reinforcement learning

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-06-13
  • 录用日期:  2018-08-14
  • 刊出日期:  2018-12-20

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