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基于ADS-B的航空器测高系统误差评估方法

金开研 朱衍波 许有臣

金开研, 朱衍波, 许有臣等 . 基于ADS-B的航空器测高系统误差评估方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2017, 43(4): 685-693. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0308
引用本文: 金开研, 朱衍波, 许有臣等 . 基于ADS-B的航空器测高系统误差评估方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2017, 43(4): 685-693. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0308
JIN Kaiyan, ZHU Yanbo, XU Youchenet al. Error evaluation method of aircraft altimetry system based on ADS-B[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2017, 43(4): 685-693. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0308(in Chinese)
Citation: JIN Kaiyan, ZHU Yanbo, XU Youchenet al. Error evaluation method of aircraft altimetry system based on ADS-B[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2017, 43(4): 685-693. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0308(in Chinese)

基于ADS-B的航空器测高系统误差评估方法

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0308
基金项目: 

国家自然科学基金 U1433114

民航科技创新引导资金 20150205

详细信息
    作者简介:

    金开研, 男, 硕士, 工程师。主要研究方向:航空数据分析

    朱衍波, 男, 博士, 研究员, 博士生导师。主要研究方向:空中交通管理

    通讯作者:

    金开研, E-mail:zyb@buaa.edu.cn

  • 中图分类号: V241.4+21;O212

Error evaluation method of aircraft altimetry system based on ADS-B

Funds: 

National Natural Science Foundation of China U1433114

Scientific and Technological Innovation Guiding Fund of CAAC 20150205

More Information
  • 摘要:

    针对基于广播式自动相关监视(ADS-B)数据的航空器高度保持性能监控中测高系统误差准确评估问题,提出了基于核平滑和混合正态分布模型的数据平滑和拟合分析方法。提出了ADS-B信息低分辨率高度数据的核平滑方法,通过比较分析得到了数据平滑的最优窗宽,基于实测数据的分析证明了该方法对于航空器测高系统误差评价的有效性。针对航空器使用的2套独立的测高学设备具有不同的高度保持性能分布特征的问题,提出了基于混合正态分布模型的拟合分析方法,实测结果表明,该方法可以准确拟合航空器测高系统误差的双峰特征。本文所提出的方法已经在中国RVSM航空器高度保持性能的实际分析中使用,分析结果满足国际民航组织的相关要求。

     

  • 图 1  ASE计算的一般步骤

    Figure 1.  General steps of ASE calculation

    图 2  不同核函数的比较

    Figure 2.  Comparison of different kernel functions

    图 3  不同窗宽的比较

    Figure 3.  Comparison of different bandwidths

    图 4  2种平滑方法的结果比较

    Figure 4.  Results comparison of two smoothing method

    图 5  航空器ASE的核密度估计

    Figure 5.  Kernel density estimation of aircraft ASE

    图 6  某航空器基准面与日均值分析

    Figure 6.  Height reference and daily mean value analysis of an aircraft

    图 7  航空器ASE混合分布拟合

    Figure 7.  Mixed distribution fitting of aircraft ASE

    图 8  航空器ASE核密度估计的双峰结果

    Figure 8.  Double peak results for kernel density estimation of aircraft ASE

    图 9  ADS-B航空器高度保持性能地基监控系统界面

    Figure 9.  Graphical user interface of ground-based ADS-B aircraft height keeping performance monitoring system

    表  1  个体航空器分布拟合初值

    Table  1.   Initial values of individual aircraft distribution fitting

    参数 拟合初值
    α1 0.5
    α2 0.5
    μ1
    μ2
    σ1
    σ2
    下载: 导出CSV
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-04-18
  • 录用日期:  2016-07-16
  • 刊出日期:  2017-04-20

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