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基于相关性分析的结构可靠性加严试验方法

马小兵 章健淳 赵宇

马小兵, 章健淳, 赵宇等 . 基于相关性分析的结构可靠性加严试验方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2017, 43(6): 1080-1084. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0420
引用本文: 马小兵, 章健淳, 赵宇等 . 基于相关性分析的结构可靠性加严试验方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2017, 43(6): 1080-1084. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0420
MA Xiaobing, ZHANG Jianchun, ZHAO Yuet al. Hardened test method of structural reliability based on correlation analysis[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2017, 43(6): 1080-1084. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0420(in Chinese)
Citation: MA Xiaobing, ZHANG Jianchun, ZHAO Yuet al. Hardened test method of structural reliability based on correlation analysis[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2017, 43(6): 1080-1084. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0420(in Chinese)

基于相关性分析的结构可靠性加严试验方法

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2016.0420
基金项目: 

国家自然科学基金 61473014

国家自然科学基金 61471385

详细信息
    作者简介:

    马小兵, 男, 博士, 副教授, 硕士生导师。主要研究方向:可靠性试验评估与系统耐久性优化

    章健淳, 男, 博士研究生。主要研究方向:可靠性统计

    赵宇, 男, 博士, 教授, 博士生导师。主要研究方向:系统工程、质量管理

    通讯作者:

    马小兵, E-mail:maxiaobing@buaa.edu.cn

  • 中图分类号: TB114.3

Hardened test method of structural reliability based on correlation analysis

Funds: 

National Natural Science Foundation of China 61473014

National Natural Science Foundation of China 61471385

More Information
  • 摘要:

    针对传统结构可靠性试验的验证多是基于载荷应力和结构强度相互独立的假设问题,从应力和强度数据的相关性分析与度量出发,在二者均为正态随机变量的前提下,建立了一种基于Copula函数相关应力-强度干涉模型的结构可靠性加严试验验证方案设计方法。该方法结合Copula函数和应力-强度干涉模型实现相关条件下原可靠性指标与加严条件下可靠性指标的转化,适用于小样本情况下基于传统成败型试验方法评估其可靠性。研究结果表明:相比独立假设,应力和强度呈负相关时,会增加试验样本量且样本量随负相关程度减弱而减少;呈正相关时,会减少试验样本量且样本量随正相关程度增强而减少。

     

  • 图 1  不同θ下可靠度-生存系数变化

    Figure 1.  Variation of reliability-survival coefficient with different θ

    图 2  试验样本量与相关程度参数的关系

    Figure 2.  Relationship between test sample size and correlation coefficient

    表  1  独立与相关情况下试验样本量的比较

    Table  1.   Comparison of test sample size between independent and correlative conditions

    k RL=0.998 RL=0.996 RL=0.994
    相关 独立 相关 独立 相关 独立
    1.2 97 64 57 39 41 29
    1.3 39 24 24 16 18 13
    1.4 19 11 13 8 10 7
    1.5 10 6 7 5 6 4
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-19
  • 录用日期:  2016-07-22
  • 刊出日期:  2017-06-20

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