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基于神经网络的复杂前缘飞行器FADS系统冗余设计

周印佳 万千 徐艺哲 齐玢 石泳

周印佳, 万千, 徐艺哲, 等 . 基于神经网络的复杂前缘飞行器FADS系统冗余设计[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0341
引用本文: 周印佳, 万千, 徐艺哲, 等 . 基于神经网络的复杂前缘飞行器FADS系统冗余设计[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0341
ZHOU Yin-jia, WAN Qian, XU Yi-zhe, et al. Redundancy design of a flush airdata sensing(FADS) system on a complex leading-edge vehicle using neural network approach[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0341(in Chinese)
Citation: ZHOU Yin-jia, WAN Qian, XU Yi-zhe, et al. Redundancy design of a flush airdata sensing(FADS) system on a complex leading-edge vehicle using neural network approach[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0341(in Chinese)

基于神经网络的复杂前缘飞行器FADS系统冗余设计

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0341

Redundancy design of a flush airdata sensing(FADS) system on a complex leading-edge vehicle using neural network approach

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  • 网络出版日期:  2022-08-26

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