留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于贝叶斯网络强化学习的复杂装备维修排故策略生成

刘宝鼎 于劲松 韩丹阳 唐荻音 李鑫

刘宝鼎, 于劲松, 韩丹阳, 等 . 基于贝叶斯网络强化学习的复杂装备维修排故策略生成[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0449
引用本文: 刘宝鼎, 于劲松, 韩丹阳, 等 . 基于贝叶斯网络强化学习的复杂装备维修排故策略生成[J]. 北京航空航天大学学报. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0449
LIU Baoding, YU Jinsong, HAN Danyang, et al. Complex equipment troubleshooting strategy generation based onBayesian networks and reinforcement learning[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0449(in Chinese)
Citation: LIU Baoding, YU Jinsong, HAN Danyang, et al. Complex equipment troubleshooting strategy generation based on Bayesian networks and reinforcement learning[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics. doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0449(in Chinese)

基于贝叶斯网络强化学习的复杂装备维修排故策略生成

doi: 10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0449

Complex equipment troubleshooting strategy generation based on Bayesian networks and reinforcement learning

图(1)
计量
  • 文章访问数:  10
  • HTML全文浏览量:  2
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 网络出版日期:  2022-08-01

目录

    /

    返回文章
    返回
    常见问答