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基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示

陈友东 韩美华 叶进军

陈友东, 韩美华, 叶进军等 . 基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示[J]. 北京航空航天大学学报, 2011, 37(12): 1557-1561.
引用本文: 陈友东, 韩美华, 叶进军等 . 基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示[J]. 北京航空航天大学学报, 2011, 37(12): 1557-1561.
Chen Youdong, Han Meihua, Ye Jinjunet al. Knowledge representation for CNC equipment fault diagnosis system based on CBR[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2011, 37(12): 1557-1561. (in Chinese)
Citation: Chen Youdong, Han Meihua, Ye Jinjunet al. Knowledge representation for CNC equipment fault diagnosis system based on CBR[J]. Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2011, 37(12): 1557-1561. (in Chinese)

基于CBR的数控设备故障诊断系统知识表示

基金项目: 国家科技重大专项资助项目(2009ZX04009-014-02,2009ZX04013)
详细信息
    作者简介:

    陈友东(1973-),男,安徽庐江人,讲师,chenyd@buaa.edu.cn.

  • 中图分类号: TP 182

Knowledge representation for CNC equipment fault diagnosis system based on CBR

  • 摘要: 随着数控设备越来越复杂,对设备故障诊断与维修提出了更高的要求,采用专家系统的方式建立故障诊断系统以实现数控设备的快速诊断和维修.针对CBR (Case-Based Reasoning)系统自身的增量学习模式使系统的实例库逐渐增大,系统效能大大降低的缺点.根据数控系统结构的特点采用分层检索的方法,依据该检索方法采用框架型的知识表示方式,提高了大实例库的检索效率.将该方法应用于数控设备的故障诊断系统中,提高了故障诊断的诊断效率.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-07-23
  • 刊出日期:  2012-12-30

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